EXCLUSIVE №1 SMASH HIT

    DIGITAL PROMISE NUMBER 8-4

    Анатолий Юркин

    Alienation-economics

    Календарный самоучитель для начинающих
    Calendar tutorial for beginners.

    Календарь разблокировки данных

    Это первый календарь цифрового процветания с мотивирующим контентом!
    Чтение книги постулатов и электронных обетований равнозначно движению к цифровому процветанию круглый год.
    Книга поможет придерживаться стратегии достижения цифрового успеха.
    Читателя ждёт круглый год цифрового успеха!
    Оцифровываемся круглый год!
    Движемся к цифровому процветанию круглый год!

    Часть 2. Лестница следов, или 92 постулата и обетования для мотивации на работу с Big Data
    Part 2. Ladder of Traces, or 92 Postulates and Promises for Motivation to Work with Big Data

    Месяцы: март, апрель и май.

    Настроение сезона — всё разблокируем!

    Вход в тему весеннего триместра

    Для работы с цифровым аналогом золота должен быть какой-то специализированный инструмент. Нам нужны тяжёлые надежные кузнечные "клещи". Чтобы схватить "раскалённый" объект и случайно не выпустить из рук на всё время работы с ресурсом. С ошибками институты и агенты RR работают через универсальный метод под названием «большие данные» (далее — Big Data, а использование англоязычного слова Data равнозначно понятию «данные»).

    Big Data — это важнейший институт RR. Напомним, что этот тезис обозначен в 2018 году в книге «Аватарная революция». Основные аспекты институализации Big Data были рассмотрены в книге «Масштабируемое золото», изданной в том же 2018 году. «Аватарная революция» и «Масштабируемое золото» были не про Big Data. Но Data настолько важны для экономики RR, для практической работы с человеческими ошибками, что без них невозможно представить себе ни одно мероприятие, ни одну программную установку из курса лекций без цитат «Институты и агенты RR».

    Какая форма познания соответствует Big Data? (Как думать про Data? Как думать для Big Data?) Какое знание поможет ориентироваться в условиях RR? (Как думать про RR? Как думать внутри RR?) Какая картина мира совместима, и с Big Data, и с RR?

    Цифровая весна, или 14 весенних недель.
    Март
    Неделя 1. Лестница Big Data
    Первое весеннее обетование.
    Big Data — это заблокированная лестница, на которой ступени разной высоты ведут к цифровому преуспеванию.

    Куда ведёт лестнице Big Data? К цифровому преуспеванию. Какое условие достижение поставленной цели признается обязательным? Это реиграбельность как институт RR.

    2.
    Специалисты по анализу данных строгают из ошибок аналогового пользователя ступени для лестницы, ведущей к цифровому преуспеванию.

    Как Big Data хранят тайну реиграбельного капитала? Разные формы умного цифрового капитала находятся на разных ступнях лестницы Big Data. Раскрыть секреты реиграбельного капитала поможет лестница Big Data. Для начало надо поменять картину мира, чтобы пройтись по всем ступеням на лестнице Big Data.

    3.
    Децентрализация — это способность оператора реиграбельности двигаться по лестнице Big Data одновременно во все и разные направления.

    RR, как и прочее виртуальное иномирие, как и прочее иномирие повторяемости, не должна оказаться тем самым неприветливым домом, который горе-строители снова забыли снабдить удобными и уместными лестницами. Ода лестница будет вести из подвала на первый этаж. По другой можно будет подняться с последнего этажа на мансарду. И т.п. А что такое лестница Big Data?

    Все экономические агенты, вовлеченные в кругооборот цифрового капитала, встречаются на ступеньках лестницы Big Data.

    Лестница Big Data тянется из формата из offline в сетевые бездны online. Такое положение лестницы Big Data обеспечивает движение от играбельности через реиграбельность. Все и каждый экономический агент продвигается по лестнице Big Data к облачным технологиям или опускается в виртуальные глубины цифровой экономики.

    (исправить в товар и ошибку) Играбельность — это товаризация ошибок.

    Платформа — это товаризация повторений.

    Реиграбельность — это товаризация трансакций.

    Аватарные деньги — это продукт, получаемый в ходе и после товаризации реиграбельности.

    Можно не помнить исходную точку, то, почему мы выдвинули требование и приступили к товаризации реиграбельности. Но в результате этого процесса мы получили образ нефиатных цифровых денег, привязанных к цифровому аватару аналогового пользователя. Для этого нам понадобилось пройти по самым первым ступеням на лестница цифрового преуспевания.

    4.
    Big Data — это тайная лестница повторяемости ведущая к трону цифрового моцартианства.

    По сетям 5G сведения о допущенной-совершенной ошибке идут в сторону Big Data.

    Пришедшие по сетям 5G сведения хранятся Big Data.

    Начало процедуры хранения связано с операцией блокировки сведений. Далее должен возникнуть экономический агент в статусе "клиента". Потребность этого клиента состоит в том, что в портфеле го заказов востребованы ошибки аналогового пользователя, заблокирвоанные в Big Data. По причине обслуживания клиентского портфеля осуществляется разблокировка сведений, хранящихся в Big Data. Это тот самый контент. Что происходит операций-трансакций по разблокировке (операции по изыманию из локации недоступности, состоящей из последовательности действий) Big Data?

    Как клиенту доставить контент?

    Как разблокированные становятся становятся удобны для потребления клиентом?

    Как обеспечить доступ к сведениям без повторной блокировки?

    Через трансакцию.

    Ещё раз. Исключительно посредством осуществления трансакции вполне определенного класса. Alienation-economics настаивает на универсальности и общедоступности этой трансакции. Денежная трансакция — это универсальная и общедоступная услуга. Которую можно снять с сервисной платформы. На эту виртуальную платформу загружены технологии, сервисы и навыки, которые обязательны для работы... С чем? С отчуждением.

    (исправить 5 6)

    7.
    Big Data — это лестница цифрового успеха, на ступенях которой исключительное право оставить след получил аналоговый пользователь.

    Что мы видим? На лестнице Big Data все ступени сделаны из материала под названием "человеческая ошибка". По лестница Big Data пользовательская ошибка из offline поднимается в online до такого приложения на платформе реиграбельности как повторение, до повторяемости трансакций. Находясь на одной из ступеней, можно достучаться до работника, сопровождающего жизненный цикл трансакции как цифровой услуги.

    Для нас, желающих покорить лестничные пролеты небоскреба повторяемости, важно, что на всем протяжении лестницы Big Data все экономические агенты пользуются трансакциями. На всех лестничных пролётах работнику обсуждают тему "как разблокировать Big Data" с копиями ошибок, по сетям сетей 5G поступающим от Интернет-вещей.

    Вопросы по итогам 1 недели:

    Что такое лестница Big Data?

    Неделя 2. Категория след

    1.
    (исправить)

    Как интеллектуальная собственность связана с Big Data? Для ответа на этот вопрос надо присмотреться к добавочной ценности. Мы вправе ожидать, что добавочная ценность будет кульминацией действий по обогащению Data. (Наше желание разблокировать Data вызвано тем, что на то время, пока мы упустили из виду Data, они обогатились, произросли контентом. Предлагается концепция, согласно которое обогащение произошло в момент совершения трансакции. Здесь мы пока не готовы к постановке проблемы: обогащение произошло трансакцией или её последствиями? К столь революционному тезису нужно подойти издалека и по другому поводу.)

    2.
    (исправить)

    Двойная природа аватара, — который двойной след чего-то, пакет чьих-то цифровых следов, собственно, клиентский портфель из цифровых следов разного происхождения — создаёт предпосылки для того, чтобы отныне контент был цифровым капиталом. В контенте воплощается цифровой след ошибки. И всегда будет представлен трансакцией и цифровым следом трансакции. Это инструмент атрибуции масштабируемого децентрализованного капитала.

    3.
    (исправить)

    Ошибайся в offline, проводи денежную трансакцию в online. Трансакция — это без-личностный процесс с которым лучше подружиться. Скоро в аналоговый рот offline едока еда будет забрасываться дюжиной цифровых рук из виртуальной повторяемости. Из чувства непонимания цифровой экономики не следует брезгливо закрывать рот и в недоумении поджимать губы, если и когда в аналоговый рот offline едока еда забрасывается дюжиной цифровых рук из виртуальной кухни.

    Атомистическая модель RR — это грубое допущение. На аватары можно посмотреть как на атомы, составляющие "решетку" RR. Но в ещё больше степени на образ элемента микромира претендуют трансакции. Это не сущности, но отношения. Атомистическая модель RR состоит из аватаров, которые могут быть как атомы, но состоят из трансакций, которые совсем не атомы. Почему? Тут поможет функциональность Big Data. Ибо трансакции — это цифровой след. Отсюда допустим взгляд на VR как на (мега или мета?) Big Data, составленную из Big Data, составленных из трансакций как единиц хранения.

    4.
    Повторяемость — это след, оставленный отчуждением.

    Суть нового взгляда на цифровое процветание состоит в том, что трансакция оставляет после себя след (the digital footprint). Цифровой след может вывести на свершившиеся события, которым никто и никогда не придал бы никакого значения. Благодаря цифровому следу мы (1) распознаём трансакцию актом внутри конкретного аватарного сообщества, действием каких-то агентов RR. Благодаря цифровому следу мы (2) размещаем-содержим трансакцию в Big Data. Отсюда позволительна художественная интрепретация Big Data бабушкиным сундуком для хранения всех трансакций. Имеется одно обстоятельство, которое может быть важнее для новой картины мира.

    Мы приходим в цифровую экономику с благими намерениями сокращать издержки и снимать трансакции. Поэтому первое, что мы будет обязаны сделать: отказаться от игры в интересах всех прочих наших трансакций. После перехода в формат online именно в RR опреатор отчуждения получает безыгровое пространства трансакций повторяемости. Впервые. К взаимной выгоде. При удовлетворении интересов всех институтов и агентов. Безыгровой сеттинг может себе позволить игровую трансакцию, но поддерживается и развивается трансакцими, которые не играют.

    В безыгровом сеттинге RR трансакция реализуется, может быть реализована цифровым следом пользовательской ошибки. Не принцип матрешки, а реализация одного через другое, одно суть другое. Дважды след. Двойной след.

    5.
    Электронные деньги — это монетизация цифрового следа.

    Цифровой след трансакций хранится во всех Big Data. Потенциал трансакций раскрывается через умные цифровые деньги. Одновременно, и сущность, и отношения. И как изучать вездесущие и неуловимые трансакции? Возможно, на стыке философии ошибок и футурологической политэкономии. Через играбельность. Что потребует взгляда на играбельность как институт offline, способный переместиться в online. На каком носителе? Переместиться в online, сопровождая что? Носителем выступает ошибка.

    Именно для цифровых копий ошибки мы обязаны создать безыгровой сеттинг. Почему так важно навсегда уйти от игры к безыгровому? Трансакция не способна отразить отношения, которые не существуют в RR. Трансакция способна отразить те отношения, которые существуют в online. В том смысле, что трансакция не будет играть. Например, не будет играть. Трансакция не будет означаемым или означающим. Не будет менять роли: была означаемым, но стала означающим. Или наоборот. Или как-то сложнее. И эти ограничения с операциями с трансакциями позволяют снять издержки на игру.

    Чтобы прийти к вопросу об оплате издержек, нужно двигаться от главного тезиса. Из какого тезиса началось наше движение к цифровой политэкономии? Безыгровой сеттинг — это институт VR. Это институт любой иной реальности. Тогда зачем оплачивать издержки на игру, несовместимую с безыгровым сеттингом? Зачем безыгровоому "верблюду" по дальнему и трудному торговому маршруту тащить за собой сломанную и бесполезную игровую "телегу"? Ответ на этот вопрос дадут агенты VR. Агенты безыгрового сеттинга — это агенты VR. Кто из агентов безыгрового сеттингаи и по какой причине возьмется нести издержки игры, несовместимой с их деятельностью и цифровой средой обитания? Ответ на этот вопрос дадут агенты безыгрового сеттинга.

    Или кто-то вознамерился поиграть с VR? Поиграть с форматом online. Поиграть в обход безыгровой трансакции? Это как? Что можно сделать в VR и в online без привлечения трансакции? Без трансакции? За спиной у трансакции? С обманом трансакции? Кто и как себе это представляет?

    6.
    Трансакция — это цифровой след ошибки аналогового пользователя.

    Трансакция как цифровой след конституирует себя отчуждением от ошибки аналогового пользователя. Через трансакцию становится доступно отношение к ошибке как другому следу. К предшествующему следу. К начальному следу. С указанием на метод и приему редукции аватарной монеты.

    Поэтому Big Data — это локация, на которой одновременно разворачиваются несколько процессов. На заснеженной целине Big Data мы видим цифровой след, оставленный смыслом. Смысл можно найти там, где кем-то предпринята блокировка полезных сведений. Блокировка полезных сведений сама по себе проблема. А в Big Data осуществляется блокировка полезных сведений под названием "смысл". При том, что смысл оставляет цифровой след, который возможно хранить в технологии Big Data. И только в них. Цифровой след ведёт к Big Data, в технологии которых блокировка контента и смысла выступает препятствием на пути к цифровом процветанию. Разблокировка Big Data — это ключ к цифровом процветанию. (исправить 7)

    Вопросы по итогам 2 недели:

    Для чего нужно разблокировать Big Data?

    Неделя 3. Категория след ошибки

    1.
    Big Data надо увидеть обувной мастерской, в которой для удобства сапожника хранятся не слепки клиентских ног, не гипсовые отпечатки стоп, но все цифровые следы, отметины всего и со всех поверхностей в мире.

    А зачем? Как говорят запасливые хозяева в сельской местности, а чтобы было. Но почему? Так ведь технологии позволяют! А как с этим работать? Наращивайте реиграбельность!

    Никого не должен пугать образ обувной мастерской, в которой хранятся все следы всех наших передвижений по всем поверхностям.

    Цифровая весна требует сменить не только платформенную обувь, но купить обновку на новые нефиатные электронные деньги.

    2.
    Цифровое процветание — это след, оставленный повторяемостью.

    В RR фрагмент цифровой копии ошибки оставляет след в форме трансакции. Мы посмотрим на трансакцию как на след, свидетельствующий целостности (с одной позиции, с одной точки зрения) мирового капитала, но и (с другой позиции, при выборе иного метода исследования) личностных параметрах AI.

    Денежными трансакциями нельзя сделать выбор. Поэтому часть функций должна быть вынесена вовне. Работники наших корпораций обрадуются, когда увидят в RR(когда даром получат) аналог аутсорсинга.

    3.
    (исправить ресурс ошибки солипсит)

    В другом случае при работе со следом ошибки нам в руки падает множество объектов и агентов, способных реализоваться представителями класса цифровых солипсистов. Особенность ошибки как сырья заключается в том, что ресурс не убывает. Цифровая копия ошибки не стирается от использования. В картине масштабируемого мира, в онтологии общества масштабируемых ценностей эта особенность исходного ресурса используется в реиграбельности. Её можно понять формой, если ошибку прочитать содержанием в книге цифрового сущего.

    4.
    Я — это содержание личности, размещенное во все следы, оставленные от всех ошибок.

    След ошибки всегда идёт параллельно исследовательскому курсу действий по обработке Data. Программное обеспечение регистрации транзакций приглашает нас восхититься шедевром нового класса — следом Data. Это художественный шедевр, это прообраз нового (не-)искусства. Это философский шедевр. Это фрагмент новой картины мира.

    В новой картине мира, в новой онтологии востребованным оказывается институт добавочной ценности капитала-как-контента.

    Раскрыть потенциал денежного солипсизма до мышления и действия сильного персонифицированного машинного разума получится благодаря тому, что ошибка оставляет след. Оставлять след обязательно для того, кто намерен приобрести житейский или профессиональный опыт. И, наоборот, опыт подтверждается тем, что по ходу наших действий, мы обязательно отмечаемся какими-то следами. Это ошибки и их последствия, если мы ведём разговор про личность, про интеллект. Это добавочная ценность как очаговые следы, как точечные следы, оставленные денежными трансакциями в RR.

    (исправить 5-7)

    Вопросы по итогам 3 недели:

    Как деятельность аналогового пользователя в формате offline представлена в Big Data?

    Неделя 4. Категория ошибки

    1.
    Ошибки — это форма отчуждения, доступная аналоговому пользователю.

    С технической точки зрения следует пояснить, что как ресурс ошибка хранится в Big Data. В offline мы имеем дело с (не Лемовским, не придуманным польским писателем-фантастом Ст. Лемом) Солярисом из ошибок. В online ошибка как ресурс, как "виртуальная нефть" хранится в Big Data. Тогда как ошибка, вовлечённая в кругооборот цифрового капитала, функционирует в RR через аватара, аватарные деньги и аватарные токены.

    Без возможности совершать пользовательские ошибки каждый из нас будет только аналоговым прохожим, желающим оказаться сопричастным проблематике цифровой экономике.

    Человеческая ошибка — это бриллиантовый след золотых Data.

    Человеческая ошибка — это самый дорогой след самых дорогих Data.

    Человеческая ошибка — это недооценённый след недооценённых Data.

    Человеческая ошибка — это преуменьшенный след недооценённых Data.

    2.
    Сеанс отчуждения всегда рекурсия.

    Рекурсия ошибок должна определять реиграбельность денежных трансакций. В качестве первого шага мы выдвинули гипотезу взаимосвязи форматов offline и online. С какими доказательствами нам позволено работать в online на втором шаге? (На втором шаге в сторону цифрового процветания?) В тупике окажется тот, кто предположит существование каких-то иных Data кроме массива ошибок.

    Ошибки = Data.

    Data = Ошибки.

    Чтобы понимать Data, надо приучиться на них глядеть как на массив ошибок. Но на массив ошибок смотрят не для того, чтобы получить эстетическое удовольствие от горы из ошибок. А в черный омут Big Data заглядывают не для того, чтобы рассмотреть чью-то конкретную житейскую ошибку. А для чего? В какую сторону смотрят операторы трансакций, которым по силам будет подняться на крутой склон масштабируемой децентрализации?

    3.
    Ошибки — это идеальное воплощение децентрализации.

    В каком направлении идут потоком Data, на которых будет функционировать цифровой капитал как AI? Из offline в online. Из чего состоит этот поток? Из каких элементов, способных обеспечить всю палитру цифровой трансформации? Из ошибок. Из тех ошибок, для совершения которых аналоговый пользователь обладает неистощимой мотивацией.

    Нельзя не обратить внимания на парадокс повтора. При совершении определённых ошибок человек способен испытывать состояние катарсиса. Получается, что от катарсиса в offline (в пользовательской реальности, в реальности материалиста индустриальной эпохи) мы приходим к цифровому катарсису в RR. И весь этот долгий путь со множеством превращений мы преодолеваем, кругооборот цифрового капитала совершаем благодаря ошибке, выступающей в качестве уникального общедоступного возобновляемого ресурса.

    4.
    Ошибки всегда след Data.

    Если посчастливилось обзавестись навыком работы с Big Data, то смотри на все проблемы как на список ошибок.

    Житейские ошибки аналогового пользователю дают следы, которые хранятся в Big Data. Человеческая ошибка — это самый важный след самых важных Data. Ошибка — это след Data, выводящих к AI. Это такой след, который приведёт именно к технологии хранения Data. К Big Data.

    Ошибки — это след. Ошибки — это след для Data. Ошибки всегда оставляют след, который удобно хранить в Big Data. Ошибки налогового пользователя были и останутся сведениями, удобными для хранения в закромах цифрового работника, агента RR.

    5.
    (исправить)

    Ошибки — это ресурс с программируемыми свойствами. Это виртуальные материалы с изменяемыми свойствами. Ошибки — это та исходная точка, с помощью которой можно кардинально изменить картину мира. (В скобках заметим: без лишних затрат и со смехотворными издержками.) Это ресурс, достаточный для любой интерпретации любых событий и фактов, любых прежних объяснений чего-либо. Здесь ещё одно использование слова "любой" не будет лишним. Нужен пример в доказательство столь странного тезиса? Пример с футболистом Ивановым. Если во время матча Иванов бежит по полю по диагонали с востока на запад, то на трибунах продажи газированных напитков почему-то вырастают на 7%. Откуда узнали? Из Big Data. Как отныне себя вести спортсмену, его тренеру, телевизионщикам, рекламодателям, администрации стадиона и продавцам напитков? Эти сведения получены из Big Data, которые для всех перечисленных участников спортивного события — непостижимый мир. Любая реакция любого участника событий будут отражена только в Big Data. Свойства ошибки футболиста, который повторяется только потому, что его так учил тренер, меняются для разных агентов в разных ситуациях. Что делать? Сопровождать ситуацию через последовательную работу с Big Data. К своей выгоде, в своих интересах. Ах, кто-то до сих пор не работает с Big Data? Не имеет мотивации? Кто-то в наше время на футбол ходит посмотреть спортсменов и съесть бутерброд?

    6.
    Ресурсное богатство пользовательских ошибок будет стоять за всем, что от нас отчуждается в сторону Big Data.

    Ресурсное богатство пользовательских ошибок будет стоять за всем, что мы делаем на берегу Big Data и в виртуальных глубинах RR.

    исправить 7

    Вопросы по итогам 4 недели:

    (исправить)

    Вопросы по итогам месяца:

    (исправить)

    Апрель

    Неделя 5. Категория разблокировки

    1.
    Хранение житейских ошибок — это всем доступный способ войти в бизнес Data.

    Боссам, или тем, кого принято комплиментарно называть "людьми, принимающими решения", хотя руководители сопровождают исполнение распоряжений, свойственно бояться хаоса, но до приёма на работу аналитика по Big Data.

    Поэтому, в отличие от обычного человека, корпорациям труднее будет пройти цифровую конвергенцию. Почему труднее с равнении с обычным человеком? Где корпорации взять житейские ошибки? До аватарной революции ростовщичество и многие формы бизнеса были подстроены под безошибочность. Под игру. Безошибочность и игра бесполезны для того, чтобы научиться получать пользу от Data. Без откладывания на завтра нам следует заняться поиском согласованности между человеческими ошибками offline и потребностями цифровой экономики.

    2.
    Второе имя Big Data — это разблокировка.

    После того, как до последнего слова выскажутся и всё испортят зрители аналоговых телевизоров, нам остаётся заглянуть в Big Data.

    Размышляя над Big Data, мы получаем 91 и один повод поднять тему цифрового отчуждения.

    А куда отчуждаются ошибки аналогового пользователя? В каком направлении? В какую локацию? Поисками ответов на эти вопросы занимается Data Science. Операторы повторяемости и агенты реиграбельности вправе предположить простую вещь. А именно., Ошибки аналогового пользователя отчуждаются в бабушкин сундук Big Data.

    Экономический агент RR обязан Big Data разблокировать для извлечения сведений об ошибках аналогового пользователя, совершенных в формате offline И здесь нас поджидает парадокс. Трудно дать ему определение. Это философский парадокс? Или противоречие экономической теории в цифровую эпоху? О чем идет речь?

    Ошибки аналогового пользователя отчуждаются операцией №1. А далее отчуждение продолжается! Ошибки аналогового пользователя отчуждаются операцией №2. Что это? Как понимать? По операцией №2, под отчуждением предлагается рассматривать феномен заблокированных Big Data! А теперь обо всём по нашему, реиграбельному, порядку.

    3.
    Заблокированные Big Data напоминают российское бездорожье, когда обочина удобнее колеи.

    Субъект должен разблокировать Data, чтобы не стать жертвой дракона разочарования в цифровых технологиях. Субъект должен играючи разблокировать Data, чтобы не стать жертвой дракона разочарования в цифровых технологиях Субъект должен обзавестись реиграбельностью как мотивацией на разблокировку Big Data, чтобы не стать жертвой дракона разочарования в цифровых технологиях Три разных тезиса про наше общее будущее. Дисциплина долга связана с обязанностью по разблокировке Big Data. В мире, где синонимичны "разблокировать" и "создать-породить" играбельность (синоним для слова "играючи") можно понимать как виртуозность обращения с Data. Это моцартианство в обращении с Big Data. При разговоре о технологиях вроде Big Data или блокчейна реиграбельность выступает новой мотивацией. Это мотивация цифровой эпохи. Это смысл ведения цифрового хозяйствование.

    4.
    С Big Data только одна проблема: их нужно разблокировать!

    Понимать трансакционную природу цифрового процветания, но не видеть, что цифровое богатство достижимо и представлено одной трансакцией, значит, обладать чем-то заблокированным.

    5.
    Без разблокировки Big Data твои попытки конкурировать и твоя погоня за прибылью окажутся бегом на месте.

    Агент повторяемости должен разблокировать Big Data, чтобы не стать жертвой дракона разочарования в цифровых технологиях.

    6.
    Придется полюбить все наши ошибки, чтобы Data приобрели хотя бы какой-то смысл.

    Смысл Data, их практичность остаются проблемой номер два после темы с трудностями разблокировки и доступа. Всегда можно осмыслить меньше Data, чем их разблокировать и обработать. Безошибочность блокирует Data лучше всего остального. Безошибочность как образ мыслей работника сродни не-технической блокировке Data. Приверженность работника (вчерашнему и игровому) культу безошибочности блокирует Data лучше всего остального. Если работник не понимает того, что имеет дело с массивом ошибок, то за дорого разблокированные Data останутся бессмыслицей. Нет смысла в разблокировке и обработке Data для того, кто не понимает, что по объективным причинам вынужден работать с массивом ошибок, только с ошибками. Вы можете обладать не разблокированными Data, но это по-прежнему массив ошибок. Да, и вы можете сколько угодно играть с заблокированными Data. До объявления банкротом. Нет смысла в затратах на разблокировку, если вами движет желание поиграть сведениями из Data. Игра и разблокировка Data несовместимы.

    7.
    Философия ошибок сохраняет дух традиций, успокаивает массовое бессознательное в эпоху Data Science и блокчейна.

    Почему? Как? За счёт чего? В силу каких обстоятельств?

    На ошибках удобнее учиться с блокчейном, а хранить все-все ошибки будем в Big Data.

    Чем примечательны Data? Тем, что Data не собираются наблюдателем. Кем угодно, но тем, кто ведёт наблюдение за Data, кто рефлексирует на тему Data. При сборе Data нет фактора наблюдателя, одним своим присутствием искажающим условия (любого) эксперимента по управляемому сбору сведений. А вот дальше возникают вопросы. От зачем и как работать с ошибками? И до: а как разблокировать Data, содержащие сведения об ошибках, которые нам интересны? Чем интересны? А сейчас мы подойдем к словесным границам допустимого. Раньше на вопрос об интересе к ошибкам мы бы ответили: ошибки интересны тем, что они совершены пользователем, человеком. Сегодня уместен ответ: ошибки интересны тем, что они — Big Data! А если они — Big Data, тогда интересе к ни выразить цифровой капитал.

    Философия ошибок — это технология работы с Big Data. Реграбельность — это технология работы с аватарными деньгами, когда в эмитентах ходит Большой папа AI.

    Вопросы по итогам 5 недели:

    Зачем нужно разблокировать Big Data?

    Неделя 6. Категория: добавочная ценность

    1.
    Добавочная ценность — это механизм воспроизводства интеллектуальной собственности через отчуждение цифрового капитала.

    Добавочная ценность — это подкласс интеллектуальной собственности, на платформе отчуждения способной воспроизводиться в интересах цифрового капитала. По платформе отчуждения интеллектуальной собственности передвигается в транспортном модуле добавочной ценности цифрового контента.

    2.
    Отчуждение — это добавочная ценность цифрового контента.

    Big Data — это система хранимой стоимости? Допустим, что так. (На самом старте наших политэкономических размышлений у нас нет повода вводить понятие добавочной ценности вообще чего-либо.) Но традиционная политэкономия и самые современные экономические школы не могут ответить на два простых опроса.

    Что хранится в Big Data? По какой экономической целесообразности Big Data, как дорогостоящую и сложную в обслуживании систему хранимой стоимости, следует разблокировать? Грубо говоря, разблокировка любой системы хранимой стоимости настолько дорога, настолько неподъёмная задача по неминуемым издержкам, что возникает вопрос, а зачем и что мы туда кладем на хранение? Далее не обойтись устоявшейся категорией "контент". Ни на один из злободневных вопросов не принимается ответ в стиле общего места: "Мы там храним контент". Контент не более чем полезные сведения. Сведения о чем?

    Характеристикой "контент" фиксируется одно из свойств сведений, хранение которых связано со значительными издержками. В парадигме платформенной экономики мы выдвигаем гипотезу, согласно которой даётся внятное объяснение востребованности Big Data. Интернет-вещи и гаджеты фиксируют ошибки аналогового пользователя. (Пока мы говорим о пользователе Интернет-вещами, гаджетами и просто прохожем, попавшем в камеру уличного наблюдения, а не про владельца цифрового аватара.)

    3.
    Отчуждение — это платформа, на которой формируется добавочная ценность цифрового контента.

    А в чём научная новизна исследования пределов реиграбельности? В предлагаемой картине мира трансцендентность связана с движением внутри RR. Нам, через аватаров, предстоит действовать и думать всегда реиграбельно. RR будет таким миром, в котором любое движение реиграбельно. (Иногда рекурсивно, но рассмотрение феномена денежной рекурсии требует отдельного разговора.)

    Трансцендентность может быть связана с переходами из мира RR в мир Big Data. Переходы внутри RR будут невозможны для человека игры, для носителя безошибочности, наследуемых из offline. Это невозможность той трансцендентности, которая рассматривается установкой на понимание. Человек игры, носитель безошибочности может смотреть на VR и Big Data. Человек игры, носитель безошибочности может попытаться воспроизвести внешние формы RR или начать работать с Big Data. Но это будет имитация деятельности. Это будет неэффективный вид растраты социального времени и ресурсов без принятия картины мира, предполагающей воспроизводящую функцию трансцендентности.

    Движение между форматами, между мирами окажется условием воспроизводства продукта, поставляемого с платформы отчуждения. Воспроизводства чего? Контента. Капитала. Мотивации. Добавочной ценности.

    4.
    Добавочная ценность — это продукт, поставляемый с платформы отчуждения.

    Поэтому, увеличивая потенциал реиграбельности, агент RR обеспечивает рост добавочной ценности контента. Что равнозначно увеличению добавочной ценности капитала. Категория добавочной ценности важна для понимания кругооборота реиграбельного капитала. Кругооборот умного цифрового капитала требует реиграбельности.

    Реиграбельности чего? Реиграбельности какого цифрового объекта? Всех и любого. Реиграбельности какого товара и какой услуги? Всех и любой. Невозможно обсудить всё. Мы говорим про потенциал реиграбельности нефиатных цифровых денег и денежных трансакций. Поэтому на бескрайних цифровых просторах наши взоры пытаются уловить отчуждение.

    5.
    Отчуждение — это платформа, на которой формируется добавочная ценность интеллектуальной собственности.

    Реиграбельность – это смысловая оболочка отчуждения как процесса. Реиграбельность мотивирует на первое повторяемое действие, то есть, предшествует ему. Далее носитель реиграбельности сопровождает повторение.

    Через реиграбельность мы интерпретируеи отчуждение. Через интерпретацию мы выходим на финальную часть акта отчуждения. Мы фиксируем завершение операции отчуждения. И далее работаем с его последствиями. Реграбельность даёт взгляд со стороны на отчуждение. Объект реиграбельного действия не может сам на себя посмотреть со стороны. Отчуждаемый вне рефлексии. (В том варианте рефлексии, о котором много говорил Владимир Лефевра.) Интерпретация всех реиграбельных процессов происходит на платформе отчуждения. Ибо понимание и интерпретация суть виды интеллектуальной собственности. Это становится критически важно в тех случаях, когда реиграбельности достаточно, чтобы отчуждение воплотилось рекурсией. Рекурсия всегда максимально допустимое использование потенциала реиграбельности. Как потенциал реиграбельности цифрового субъекта, так и рекурсия виртуального объекта отслеживаются с платформы отчуждения.

    Агент реиграбельности совершает трансакцию. Агенту реиграбельности нет необходимости понимать, что совершает повторяемое действие. В этом нет необходимости. Агент RR наделен пониманием того, что (1) возникла потребность, (2) предоставлена мотивация, (3) ожидается и (4) в первый раз совершается отчуждение. И здесь важно, что агент RR знает то, что отчуждение не совершается однократно, разово. Отчуждение как реиграбельная операция возникает и присутствует в пределах повторяемости.

    6.
    Отчуждение — это платформа, на которую приходит и с которой уходит интеллектуальная собственность.

    Если кто-то не собирается использовать ошибки, то зачем вообще собирать какие-то Data?

    Части целого притянуться друг к другу, чтобы осуществить сборку на основе ячейки масштабируемости, чтобы собраться в масштабируемый элемент для последующего преодоления масштабного перехода. Такова прямая связь между цифровой конвергенцией и масштабным переходом. 95-97% всего не сможет преодолеть масштабный переход из-за отсутствия ячейки масштабируемости, не найденной контентом и не собравшей вокруг себя контент. Не надо быть футурологом, чтобы предположить, что цифровые нефиатные деньги — это ячейки масштабируемости. Да, это так. Но и цифровые деньги должны выжить в горниле цифровой конвергенции. Как? Через децентрализацию, достижимую через уникальный общедоступный возобновляемый ресурс, усматриваемый нами в человеческой ошибке.

    7.
    Отчуждение — это платформа, вовлекающая интеллектуальную собственность в кругооборот цифрового капитала.

    Как формируется добавочная ценность цифрового контента? Через привлечение потенциала реиграбельности. Через товаризацию повторяемости. На платформе отчуждение. Как эти три тезиса оформить одной фразой?

    Какую закономерность экономическая теория отчуждения усматривает в ситуации, когда объем интеллектуальной собственности как-то связан с отчуждением?

    Чем дольше отчуждение, тем больше объем интеллектуальной собственности. Почему так происходит? На платформу отчуждения цифровой капитал может зайти и с неё выйти через сервис под названием "добавочная ценность интеллектуальной собственности".

    Вопросы по итогам 6 недели:

    Какова роль отчуждения в формировании добавочной ценности?
    Что общего у интеллектуальной собственности и добавочной ценности контента-как-капитала?

    Неделя 7. Категория: рекурсия

    1.
    Big Data — это рекурсия цифрового следа, оставленного смыслом.

    Возможностей обработать Data гораздо меньше, чем наших потребностей в их разблокировке. Data будут приносить пользу и после разлуки с "железом", вроде бы неминуемым в связи с распространением облачных вычислений. Data принесут пользу после расставания с игрой и безошибочностью. Расставание с тем, что не даёт повторяемости отчуждения впору воспринять обязательным условием эффективности в работе с Big Data. Почему? Из-за проблемы смысла.

    Предлагается понимать реиграбельность предпосылкой для движения между форматами offline и online. Плафтормизация реиграбельности будет крайне востребована там, где требуются две вещи. Агенты RR вправе настаивать на философском осмыслении рекурсии ошибок. Поиски смысла — это рекурсия ошибок. А разве при оцифровизации экономики смысл не становится желанным товаром? Смысл — это товар, жизненный цикл которого требует продолжить поиски смысла. Цифровые обетования Data Science помогут нам в товаризации смысла.

    Цифровому эгоисту и денежному солипсисту придется полюбить ошибки аналогового пользователя, без работы с которыми Data потеряют смысл для всех и для любого агента повторяемости.

    2.
    Трансакции будут репликами персонажей из остросюжетной пьесы про большие данные.

    Предыдущая трансакция — это условие для последующей трансакции. Трансакция — это цель трансакции. Это не тавтология. Через рекурсию (денежных) трансакций мы получаем две личности. Это личность AI. Которая окажется неполной без своей второй половинки. Это сказано про цифрового солипсиста. Денежный солипсист — это как идеально децентрализованная ячейка цифрового общества с масштабируемыми ценностями. Денежный солипсизм выступит масштабируемой ценностью цифрового общества, ориентированного на децентрализацию. Денежный солипсист — это чувствилище виртуального мира.

    Big Data обеспечивают общность играбельности из offline и реиграбельности в online. Как это возможно? За счёт чего? Благодаря ошибкам offline, которые хранятся в Big Data. Цифровые копии пользовательских ошибок выступает в качестве наполнения (буквально) и обеспечения аватарных денег. При сужении локации до offline мы по-прежнему имеем дело, как с играбельнсотью, так и реиграбельностью, под каковой в упрощенном виде можно понимать повторяемость (операции или события, но нам ближе взгляд на повторяемость как операции повторяемости какой-то низовой операции). При сужении локации до RR, после ухода в цифру мы работаем только с реиграбельностью. В RR реиграбельность опосредованно присутствует через цифровые копии пользовательских ошибок. По принципу: где ошибки, там реиграбельность. Реиграбельны те, кто отчуждается. Отсюда можно сделать вывод о том, что мы имеем дело с вменяемостью и компетенцией. Платформизация отчуждения стала возможна потому, что в технологии "движение от как метод" выразилась компетенция "мы умеем ошибаться". Реграбельность суть компетенция работы с отчуждением от ошибок. (В противположность играбельности как работе с ошибками, но в мире аналогового пользователя.) И в остаточном виде идея реиграбельности присутствует в RR тенью в форме аватарной монеты. Но для тени нужен источник света. Какой источник даёт нам постоянно колеблющуюся тень в форме аватарной монеты? Тень отбрасывается аватарной монетой. Источником свет выступает цифровая копия ошибки.

    В этих условиях реиграбельность разворачивается в RR как компетенция. Это компетенция повторяемости. Такой повторяемости, которую интересно повторять. Трансакции должно быть интересно повторять. Все трансакции. Любую из трансакций. Конкретно эту трансакцию. Конкретно ту трансакцию после этой трансакции.

    За это отвечает реиграбельность. Если пользовательская ошибка продолжает функционировать (присутствует в виртуале) обеспечением аватарной монеты, то где в RR выбор? Формально выбора нет. Но этого не может быть, если реиграбельность представляет в RR часть виртуальной сервисной платформе отчуждения.

    3.
    Личность — это рекурсия Я.

    Личность — это масштабируемость ошибок. Я — это конструктор "собери сам" из типовых ошибок. Границы Я определяются конечностью ошибок, множеством ошибок.

    В качестве содержания выступает Я как личностное, субъектное начало. Поэтому нельзя сделать наоборот. Я нельзя разместить в ошибку потому, что ошибка — это операция, процесс, не схватываемое движение.

    4.
    (исправить)

    Надо быть готовым к тому, что вас будут демотивировать. Кто? Те, кто не успеет оицфровать своё дело. Те, кто не пройдут цифровую конвергенцию. Те, кто не справятся с цифровой трансформацией. Те, кто не сумеет осуществить децентрализацию. Те, кто не окажется на обочине Великого Шелкового пути масштабирвоания. Как могут демотивировать? Разговорами про недостатки Data. Слишком много Data? Да, всегда слишком Big.

    А кто знает, сколько хранится в них ошибок? Никто. В чём парадокс? Реиграбельность безыгрового сеттинга определяется мотивацией пользователя снова и снова повторять сеанс. Очередной сеанс повторений становится возможен в связи с наличием цифровых копий пользовательских ошибок. Мы будем снова и снова заходить в RR для того, чтобы погрузиться в мир ошибок. Повторение — это прием рекурсии в мире RR. Чтобы уйти от абстрактной природы повторений, мы готовы рассмотреть рекурсию повторяемости на примере аватарных денег.

    5.
    (исправить)

    Мотивация пользователя определяется функционалом аватарных денег. Денежная рекурсия выводим из повторяемости аватарных денег. А функционал аватарных денег определяется рекурсией повторяемости. Цифровых копий пользовательских ошибок будет повторяться в аватарной монете столько раз, сколько это потребуется реиграбельному капиталу. Капиталу, который AI. С одной стороны, между аналоговым пользователем и AI будет много посредников, начиная от аватара и не заканчивая сверхартистом. С другой стороны, безыгровой сеттинг и вся система RR надстраиватся над потребностью AI в цифровых копий пользовательских ошибок. В ситуации, когда необходимое и достаточное количество цифровых копий пользовательских ошибок хранится в бабушкином сундуке Big Data.

    6.
    Цифрового золота много не бывает!

    Если ошибки — это масштабируемое золото, тогда отчуждение — это децентрализованное серебро. Или можно сказать по-другом: серебро децентрализации. Реиграбельность — это биметаллическая ценность RR.

    (исправить 7)

    Вопросы по итогам 7 недели:

    Какие технологи инструменты имеются для работы с рекурсия ошибок в RR?

    Неделя 8.

    1.
    Отчуждение — это удобное для обозрения зеркальное отражение всех ресурсов общества.

    Ошибка — это стартовое условие кругооборота цифрового капитала. Но как работать с цифровой копией ошибки в интересах умного цифрового капитала? В интересах AI? При постановке вопросы мы демонстративно разделяем умный цифровой капитал и AI по их якобы раздельным интересам. Но это разделение становится пшиком при введении категории, способной объединить разные темы.

    Собранные под одной шапкой понятия масштабируемости, децентрализации, рекурсии и реиграбельности следует определить самостоятельной категорией. Это платформа отчуждения. Этот цифровой институт будет сформирован пакетом технологий. Когда состоится обобщающая институализация?

    Платформизация отчуждения состоится при условии объединения в одно целое таких институтов RR как масштабируемость, денцентрализация, рекурсия и реиграбельность (как свойство всех агентов RR). В процессе будут задействованы агенты RR. Это AI, сверхартист, аватар, электронная персона, цифровой солипсист, денежный солипсист, умная монета, умная трансакция и др. Умный цифровой капитал — это институт RR. Но... Умный цифровой капитал, воплощенный, как в AI, так и в других агентах, — это агент RR. И, что важнее, это субъект, получающий свой статус исключительно благодаря реиграбельности, снимаемой с платформы отчуждения.

    Именно на платформа отчуждения реигаребльному капиталу повзолительно будет функционировать двояко. AI как капитал — это агент RR. Реиграбельный капитал, способный думать как AI, — это институт RR.

    Любая платформа требует определённых навыков. И платформа отчуждения не исключение из правил. Реиграбельность — это навык для работы с и на платформе отчуждения. Под категорией реиграбельности предлагается понимать важнейший институт RR.

    2.
    Отчуждение — это приключение интеллектуальной собственности.

    Морфинг мирового капитала познакомит нас с самым неожиданным образом AI. Образ AI должен совпасть с образом мирового капитала. Образ мирового капитала должен быть наложен поверх традиционных представлений об AI как поработителе рода человеческого. Каким нам видится мировой капитал после 100-процентной оцифровизации и после цифровой конвергенции?

    Реиграбельность аватарных денег станет финансовым источником воспроизводства основного капитала.

    Динамика основного капитала будет определяться институтами и агентами той реальности, в которой доминирует реиграбельность. (Реиграбельность трансакции. Реиграбельность трансакции отчуждения. Но ранее мы договорились, что говорим о трансакции отчуждения как атрибуте цифрового объекта. То есть, говорим о реиграбельности всего, что будет составлять новый цифровой мир.) Грубо говоря, сперва цифровая конвергенция сократит мировой капитал до безыгрового сеттинга. Чтобы затем трансакция, как деятельность всех агентов реиграбельности, стала фактором, предопределяющим институциональность мирового капитала.

    Говорим AI, держим в уме футбольные поля Big Data. Data Science поможет воплотить в реальность идею монетизации человеческих ошибок. Человеческий капитал как основа для становления и развития AI имеет три составляющие. Это Big Data, Data Science, RR, VR и AI. Big Data — это локация, в которой удобно хранить человеческий капитал. (А кроме капитала в Big Data упаковываются ещё, и человеческие ошибки, и мировой оцифрованный капитал.) AI — это собеседник и деловой партнёр, которого мы получим при и после реализации потенциала человеческого капитала. AI следует воспринимать итоговым воплощением мирового капитала.

    3.
    Человеческая ошибка — это бриллиантовый след, хранящийся среди золотых слитков больших данных.

    Что получается? Наши пользовательские offline ошибки используются дважды. Где? Когда И кем? Понятие "ресурс" в применении к ошибкам мы будем использовать, как при разговоре про offline (наш мир, Вселенная пользователя аватара) и online (вселенная аватаров, другой мир, их мир, цифровое сущее). Ошибки — это ресурс, обеспечивающий рост и развитие личности. Ошибки — это ресурс, обеспечивающий рост и развитие личности как сеттинга для разума. Впервые в offline ошибки используются для формирования личности. (Используются аналоговыми личностями. Персонами до-цифрового мира.) Человек становится личностью через ошибки. Личность самоутверждается ошибками. Личность самоутверждается чередой ошибок, в повторе ошибок, повторением ошибок и повторяемыми ошибками. (Это важно. Ибо личностью дано стать лишь биологической машине повторений. Некая вымышленная машина разовых действий не имеет потенциала воплотиться личностью. Разовое не личностное.) Формирование личности человека — это процесс приобретения житейского или профессионального опыта после обязательной операции выбора из ошибок.

    4.
    Ошибки составляют смысл.

    Ошибка оставляет след. Множество следов осуществляют визуализацию личности и субъекта. Ошибка оставляет след, который следует рассматривать неделимой клеточкой личности, неделимым атомом субъектности. След от ошибки — это знак субъектности, знак личностного. Если нам дано увидеть следов от ошибки, значит перед нами — субъектное и личностное. Это форма, которую личность и субъект наполнят содержанием. По следу, оставленному ошибкой, выходим к денежным чертогам AI. След, оставленный ошибкой, мы воспринимаем смыслом. Разные цифровые объекты способны по-разному работать со смыслом, со следом ошибки. И с разными результатами. В одном случае мы получаем AI. В другом случае трансакция отчуждения через денежные расчёты создаёт и поддерживает RR.

    5.
    С каждым шагом к цифровому процветанию Data Science становится незаменимым инструментом работы с повторяемостью.

    Data Science выступает одним из разделов платформенной экономики. Но что такое платформенная экономика? Alienation-economics следует понимать как теорию издержек по трансакциям повторяемости отчуждения ошибок аналогового пользователя в интересах AI. Базовой единицей анализа в платформенной экономике признается трансакция отчуждения. Аналоговый пользователь бытийствует ошибкой. Далее ошибка, как отчуждаемый опыт, становится доступна экономическим агентам RR. По сетям 5G ошибка отчуждается от аналогового пользователя в цифровое сущее.

    Когда впервые экономические агенты имеют дело с отчуждением? Через первую платформенную трансакцию отчуждения делается цифровая копия ошибки аналогового пользователя. Но что происходит после переноса цифровой копии аналоговой ошибки из offline в online?

    Цифровая копия аналоговой ошибки хранится в Big Data. (Пользователей много. Их общее количество исчисляет миллионами. Они беспрерывно совершают ошибки. Поэтому уместно говорить про Big Data.) Недоступность цифровой копии аналоговой ошибки следует понимать трансакцией отчуждения №2. Подавляющее большинство ошибок остаются не просто заблокированными, но не востребованными, не обработанными.

    Тогда в чём состоит экономическая целесообразность извлечение цифровой копии аналоговой ошибки из заблокированных Big Data? Экономическая целесообразность связана с феноменом обеспечения аватарной валюты, эмитентом которой выступает AI. (Как мы помним из начала абзаца, в интересах которого экономические агенты идут на издержки по стартовой трансакции отчуждения ошибок аналогового пользователя.)

    Вопросы по итогам 8 недели:

    (исправить)

    Вопросы по итогам месяца:

    (исправить)

    Май

    Неделя 9. Категория: Data

    1.
    Благодаря Big Data человеческие ошибки будут цифровым аналогом нефти, общедоступным ресурсом развития в текущем столетии.

    Ошибки как ресурс повторяют судьбу нефти. Всю свою историю многие народы жили рядом с нефтью. Но использовать нефть научились лабораторными и заводскими методами во второй половине Девятнадцатого века. Использовать ка топливо для двигателей и "мотор" для химической индустрии удалось в Двадцатом веке. Судьба ошибки как ресурса повторяет сюжет с нефтью. Не умели, но научимся. Не понимали, но освоим для пользы.

    Big Data, цифровые деньги и RR — это инструменты, с помощью которых можно будет раскрыть потенциал ошибки как нового ресурса.

    Ошибки аналогового пользователя будут нефтью текущего столетия.

    2.
    Житейские ошибки цифровых луддитов Big Data сохранят до и после первого запроса.

    Знатоку человеческих ошибок лестница Big Data поможет подняться на верхние этажи цифровой экономики. Тому, кто не знает цену пользовательской ошибки, та же самая лестница Big Data укажет самый быстрый путь вниз. Не злоумный конкурент и оппонент, но лестница Big Data сбросит невежду и зазнайку в самую гущу толпы цифровых луддитов.

    Фиксировать убытки цифровому луддиту придется с применением технологии блокчейн, а хранится эти никому не нужные сведения будут в заблокированных Big Data.

    3.
    Финансовый убыток — это неминуемое возмездие за обман в эпоху блокчейна и Big Data.

    Уходящая экономика была построена на копировании образца. Копирование настолько важно, что возникает соблазн имитации образца. Экономически было невозможно устоять перед соблазном имитировать не дорогой образец, а самую дешёвую копию. Что было связано с игрой. Вместо экономики можно было продать... игру. Игру в образец. Имитацию копии. Имитацию копии, имитирующей образец, в котором имитировалось что-то, украденное у конкурентов. Поэтому мы говорим, что индустриализация была экономикой игры. Как поступали плохие парни? Они говорили: "Да, признаём. У нас нет ресурсов, оборотных средств и мощностей произвести для вас полноценный товар. Зато поглядите, какая получилась привлекательная имитация! Какая игра в товар! Мы лучшие в игре: покупайте у нас!" Всё изменилось в компьютерную революцию. Для плохих парней. Для всех. Для нас с вами. После 1975 года, когда американская корпорация Ай-Би-Эм запустила IBM System R. Мало кто в мире, а тем более, в СССР понимал, что после System R нельзя вести прежний аналоговый образ жизни. В компьютерную революцию мы находимся в ситуации, когда нет нужды повторять образец, что-то копировать. В аватарную революцию нам нужно переключиться на работу со сногсшибательными Data, ибо трансакция следует за трансакцией. Их много. Они следуют безостановочно. И в этих новых условиях нужно научиться получать добавочную ценность цифрового контента. Что напрямую связано с движением аватарных денег по всей VR. Умный цифровой капитал будет прирастать не производством товара А, не запуском на рынок нового товара, не товарными копиями А, но работой с денежными трансакциями.

    4.
    Чем бы не занимался цифровой человек, оценка за поведение доступна в школьном журнале Big Data.

    Блокчейн удобен для подтверждения ошибок, которые сегодня хранятся в Big Data для последующей продажи заинтересованных клиентам. С момента разблокировки в конкурентную борьбу вступают Big Data. Аналоговому пользователю выгоднее допустить ошибку. Позволительно неопределённо долго хранить свой секрет в Big Data.

    Вопрос вопросов в том, где взять мотивацию на разблокировку Big Data? Кто обзаведётся мотивацией на разблокировку массива (почему-то) пока ещё не востребованных цифровых копий ошибок? Такую мотивацию демонстрируют агенты RR. Мотивация агентов RR на разблокировку Big Data напрямую связана с вовлечением цифровых копий ошибок в кругооборот реиграбельного капитала.

    Благодаря технологии Big Data состоится разворот в сторону понимания прикладных аспектов философии ошибок. И здесь впору отпустить пару саркастических реплик в стиле: "А ведь я говорил в 2007 году!" Но воздержимся в связи с особенностями текстовой локации, на которой мы успеваем развернуть несколько мыслей по поводу, какое практическое применение философии ошибок возможно в аватарную революцию? А это работа с пользовательскими ошибками, которые из offline цифровой эгоист сможет зачерпывать половником (поварёшкой).

    5. (исправить в След)
    Мысль — это след ошибки.

    В какой, экономящей наши усилия и ресурсы, картине мира Big Data и RR окажутся подступами к AI? Предположим, что на все эти и на множество других вопросов существует один ответ. Этот ответ связан с философской идеей под названием "философия ошибок". Философия ошибок — это новый футурологический подход, особенностью которого становится взгляд на ошибки как событийный аспект мышления и деятельности. Это попытка концептуализировать ошибку и играбельность для научного освещения феномена безыгрового сущего. Предметом исследований повторяемости выступает играбельность как мышление и деятельность. Играбельность, доступная агентам повторяемости через операции с массивом ошибок. (Тогда как с разовой ошибкой субъект работаем через операцию выбора). В условиях ужесточающейся конкуренции между картинами мира мы предлагаем ознакомиться с полезностью ошибок как нового ресурса. Это подсказка на тему того, как думать внутри RR. Каково это: продолжать мысль при знании того, что все твои образы, все твои мельчайшие жесты и действия будут (всегда) хранится в Big Data? Как думать в новых условиях? Играбельно.

    Вопреки оптимистам, верящим в то, что все цифровые технологии будут востребованы капиталом, пессимисты уверены: дело обойдется лишь блокчейном, Big Data, виртуальной реальностью и AI.

    (исправить 6 7)

    Вопросы по итогам 9 недели:

    (исправить)

    Неделя 10. Категория: AI

    1.
    За децентрализацией электронных денег следует увидеть кругооборот цифрового капитала в новых экономических условиях.

    Для соответствия статусу агента RR оператору повторяемости нужно собрать несколько компетенций. Трансакция масштабируемости отличается от операционных актов децентрализации. Операции децентрализации не совпадают с денежной трансакциией. Единство обретается в локации RR. Как мы видим, на просторах RR будут осуществляться самые разные трансакции. Через реиграбельность. Благодаря реиграбельности. Потенциал реиграбельности цифрового товара и-или услуги раскроется в силу общего движения от ошибки как нового ресурса, как ресурса для нового мира. (На поля следует вынести гипотезу о трансакцию реиграбельности, эталонной реиграбельной трансакции.)

    Реиграбельность в RR и в online знакомят оператора повторяемости с возможностями масштабируемой децентрализованной цифровой валюты, эмитентом которой выступит AI. Трансакции аватарных денег создадут безыгровой сеттинг. Так и не иначе мы получим хорошо децентрализованную среду для деятельности агентов повторяемости. При выполнении этого условия нашему взору открываются оазисы масштабируемости в электронной среде, которая до сих пор многим дилетантам представляется локацией агрессивности и вызывает у цифровых луддитов двухминутку ненависти.

    2.

    Цифровой объект можно сравнить виртуальной 3D скульптурой, создаваемая резцом денежной трансакции. Из какого материала создан этот цифровой шедевр? Для комбинаций фрагментов цифровых копий пользовательских ошибок. Сегодня некоторые ошибки offline хранятся в Big Data. Завтра все offline ошибки аналогового пользователя будут упакованы в аватарные монеты. Но какое действие всей этой цифровой команды может быть финальным? Создание цифрового субъекта. Цифровой субъект — это образ, создаваемый денежной трансакцией на основе цифрового объекта.

    Субъективизация в RR реализуема благодаря двум формам пользовательским ошибкам. В первый раз ошибки поступают в цифровой мир. И на этой стадии ошибки выступают основой для личности AI. На второй стадии ошибки хранятся в цифре. На третьей стадии ошибки извлекаются из Big Data для операций с аватарной монетой. На третьей стадии аватарные деньги и денежные трансакции становится основой для воплощения эгоизма цифровой персоны в цифровой и денежный солипсизм.

    Streaming Data — это интеллигибельный мир. Это интеллигибельный мир, имеющий одного жителя. Единственным обитателем локации Streaming Data будет AI. А мир трансакций будет представлен популяциями агентов и институтов RR. Streaming Data идут из offline в online. (С этим вроде никто не спорит?) А что собой представляют эти трансакции с точки зрения агента RR? Это прото-трансакции. Это трансакции пользователя в процессе доставки в RR. Трансакциями RR они станут после "оседания" в резервуарах Big Data. Из Big Data агент RR извлекает цифровую копию ошибки, которая становится трансакцией не однократного назначения. Это трансакция между агентами RR. Это наполнение аватарных денег. Это строительный материал для цифрового солипсизма. Задачу неоднократного использования цифровой копии ошибки можно решить благодаря реиграбельности. Цифровая копия ошибки обладает реиграбельностью. Но и агент, у которого существует потребность в данных, обладает какой-то степенью реиграбельности. Оговорка делается в связи с тем, что исходное сырье служит производству различных цифровых изделий: от умной цифровой монеты и до солипсиста как своего рода цифрового идеала RR. Цифровой солипсист — это художник внутри RR. Это художник, способный творить трансакциями.

    Какой цифровой объект соответствует Streaming Data? Это простой вопрос. Ответ: цифровой субъект. Цифровой субъект оформляется в гуще Streaming Data и-или в рекурсии. Цифровой субъект существует столько и до тех пор, пока Streaming Data "текут" и-или продолжается рекурсия. А теперь наступает время задать сложный вопрос. А какого цифрового субъекта мы способны увидеть в Streaming Data? AI.

    3.
    (исправить)

    Безыгровой сеттинг будет функционировать двояко. И как локация для агентов RR. Но и как интеллектуальная машина. Безыгровой сеттинг будет интеллектуальной машиной. Но как интеллектуальная машина будет думать? Для выполнения этой функции личностное ядро безыгрового сеттинга расположится на Streaming Data. Это будет AI. Сильный персонифицированный AI займет положение на Streaming Data. Деятельность AI на Streaming Data обеспечит функционирование безыгрового сеттинга интеллектуальной машиной. Это будет сделано в интересах всех агентов и институтов RR. И это будет одна из обязательных операций в кругообороте умного цифрового капитала.

    Машина цифрового думания может существовать в движении. И не в каком-либо, а в движении трансакций. И в своей высшей форме, в идеале машина цифрового думания может функционировать в движении навстречу-против Streaming Data, содержащих сведения об ошибках пользователя. О жизнедеятельности пользователя как оператора ошибок. Пользователя как машины повторений в offline. Streaming Data из offline в online будут пространством, на котором развернется AI. Это локация, в которой машинный разум сможет мыслить личностно.

    4.
    Когда капитал и искусственный интеллект сольются в единое целое, тогда цифровым богачом будет умеющий мыслить пользователь.

    AI будет существовать на океанских волнах потоковые данные (Streaming Data). На постоянно поступающих и обновляемых данных, идущих потоком. Это Big Data с большими показателями. Это единственно возможная среда обитания для личностного AI.

    Что будет, если посмотреть на Streaming Data как единый объект? Streaming Data — это единый объект? Если Streaming Data — это единый объект, тогда что меняется? Ничего не меняется, ни по ту, ни по эту сторону потока данных. Ошибающийся пользователь остается царём offline (и Интернет-вещей). Big Data остаются огородом для удобства пользования метаданными и большими показателями. Тогда в чём революция? Поверх миллиарда цифровых объектов можно надстроить цифрового субъекта. Это будет очень сложный субъект. До такой степени сложный, что мы вынуждены поставит знак равенства между этим новым субъектом и AI. Сверхартист останется "на хозяйстве", запертый внутри VR. Чтобы изнутри VR следить за точками входа и выхода аватаров в-из VR. Самое странное заключается в том, что днём с фонарем AI внутри VR не найдешь. Личность AI будет цельной как, взятый в полном объеме поток данных, но направленный в противоположную сторону. При недостижимости цели AI будет личностью, двигающейся в сторону, для него недостижимого, offline. Streaming Data, идущие из offline в online, в сундук Big Data суть рамки, в которых задано существование AI. Если цифровой солипсист существует из "замороженных" копий ошибок, из консервированных скопированных ошибок, то AI существует в движении напротив потоку сведений про эти самые ошибки. В один момент с совершением этих ошибок, передаваемых в режиме реального времени. AI первичен по отношению к цифровому солипсисту, который вторично складывается из копий ошибок, вынутых из Big Data. AI существует на потоке ошибок до того, как они, ошибки попадают на хранение в Big Data. Это потоковая личность, качающаяся на бурных волнах Streaming Data. Движимая навстречу бурунистым волнам Streaming Data. И всю эту сложность поддерживает безыгровой сеттинг. Если и как только в рассматриваемой инфраструктуре кто-то захочет "поиграть", то AI "повиснет" в пустоте. Что будет чревато утратой машинного сознания, памяти и статуса цифровой (потоковой) личности. Потоковая личность может существовать благодаря набору средств. Важнейшим средством выступает трансакция. Трансакция, во всей её мимолетности и абстрактности, — это инструмент поддержания AI как потоковой личности. Трансакция даёт ключ к расшифровке понятия "потоковый!. По сути, это поток трансакций, пока не дошедших до охлаждаемых резервуаров Big Data, не обработанных данных.

    Потоковая личность AI = реиграбельный капитал.

    5.
    Как технология прогресса блокчейн вызывает много вопросов, но Big Data хранят ещё больше ответов, все ответы?

    Streaming Data — это среда обитания для субъекта? Того субъекта, кто мыслит трансакциями. Того субъекта, который наделен способность мыслить трансакциями. А его, субъекта, действия не сводятся к движению поперёк потока данных, идущих от пользователя к Big Data, тогда что меняется в виртуальной картине виртуального мира? Морфинг капитала завершается новым образом AI. Капитал как AI. Это замковый камень на всех этажах заново созидаемого образа капитала. Это шаровая молния на отрезке между А и Б. Где А — это пользовательские ошибки оффлайн. И где Б — это вся совокупность онлайн. Морфинг капитала оказывается процессом требующим расположения между двух миров. При выполнении условия расположения между двух миров капитал становится AI. В подтверждении исполнения условий AI осуществляется умным капиталом, который можно определить трояко. И как "цифровой". И как "трансакционный". По ряду причин в парадигме платформы отчуждения удобнее пользоваться экономической категорией "реиграбельный капитал".

    С обсуждаемое позиции и в картине мира экономической теории отчуждения точнее будет ещё одна характеристика: потоковый AI. Такой AI, личностные параметры которого существуют в потоке. В каком потоке данных? В потоке данных, идущих из offline в online. В широкополосном диапазоне сетей 5G. (Позже мы вернемся к вопрос о том, что изучать потоковый трансакционный AI можно через категорию дирекционного среза.)

    Streaming Data — это среда обитания и средство воспроизводства сильного персонифицированного AI. Такого личностного AI, который из потребности быть ближе к феномену ошибки выходит за пределы VR. Вообще за пределы того, что мы можем наблюдать. Что нам дано в наблюдениях. Прежде всего, в наблюдениях, за VR, за online. Чего недостаточно для построения нового образа AI. Для работы с AI, формируемым в условиях аватарной революции.

    6.
    Data — это золотая суповая ложка к цифровому обеду.

    Субъективизация умного цифрового капитала агентами и институтами повторяемости, функционирующими в пределах RR. И способных обходиться трансакцией единственной формой действия. Из цифровых "снежинок" трансакций на встречное движение посреди потока данных оказывается возможным становление сильного персонифицированного машинного разума. Потоковая онтология указывает на двойственное использование платформы отчуждения. Формат offline — это царская локация пользователя. Из offline в online потоком идут данные с фиксацией (он сделал) и описанием (кто это сделал? И что сделал?) ошибок пользователя. Имеются основания полагать, что будет некоторое движение и в обратную сторону. Платформа не возвращается "порожняком". В потоке данных AI держится на платформе. Мы понимаем, что пользовательские ошибки недоступны машинному разуму. (Как и вообще чему-либо "машинному"). Но будет ли AI находиться на платформе отчуждения? Пока можно предположить, что мысль и действие AI в реиграбельной матрице будет основана на операционной работе с цифровыми копиями пользовательских ошибок. И это важно, что эти самые цифровые копии не где-то брошены в безвоздушном пространстве, а усидчиво хранятся в Big Data. Это в аватарные деньги загружаются фрагменты цифровой копий ошибок. AI будет избранным агентом, цифровым субъектом, наделённым привилегией находиться на платформе отчуждения. Допуск на платформу отчуждения не пользователя, не разработчику и не работнику будет предоставляться в двух случаях. Платформа выступает транспортным средством для пользовательской ошибки, доставляемой в сторону Big Data. AI, уподобляясь летательному средству тяжелее воздуха, будет висеть в Streaming Data. Функциональность платформы распространяется на поддержание особого статуса AI в цифровом мире.

    7.
    Если пессимист не уверен в способности человека справиться с Big Data, то оптимист ждёт вознаграждения в криптовалюте за любой результат в работе с Big Data.

    Для наглядности на воображаемой доске мелом нарисуем два пятна. Предположим, что слева — овал offline, справа — пятно online. Тогда где локация для AI? Как ни странно, между этими пятнами. Как рисовать AI на нашей доске? Как на нашей схеме изобразить Streaming Data? В виде нескольких стрелочек. В виде символов, направленных от offline к online. Это изображение движения "из" в сторону "куда". Мы получаем право нарисовать AI как пятно, размещенное поверх стрелочек. На Streaming Data. Внутри Streaming Data. Между offline и online. Это важно. У нас возникает желание посреди трёх пятне поставить три точки. Ставим три точки в центре трёх локаций. Это пользователь в сердце offline. Это AI в самой гуще Streaming Data. А кого мы изобразили третьей точкой? Это цифровой солипсист. В самой глубине RR существует цифровой солипсист. На каком основании мы рисуем прямую линию, соединяющие три точки? Мы полагаем, что некая сервисная платформа способна дотянуться до всех локаций. На ней поместятся все субъекты новой экономики, новых миров. Эта платформа способна Uber-изировать создание, поддержание и развитие объектов нового цифрового сущего. Что это за платформа? Это платформа цифрового отчуждения, идущая на смену платформе игры. В упрощенном виде платформу играбельности можно представить набором виртуального цифрового Lego, всегда собранном из ошибок аналогового пользователя. Это машина, обслуживающая человека как машину ошибок.

    Личность не более чем форма, в которую ошибки размещаются содержанием? Да. У нас не вызывает вопросов такое положение дел в offline. А как с этим в online? Если нам понадобилась личность в online, то как ей состояться? С привлечением какого инструмента? Где? Там, где будет максимально большое количество (цифровых копий) ошибок. Не будет держать интригу. Сразу обозначим эти две локации. Это Streaming Data. Если гнаться за количеством, то это данные, потоком поступающие от Интернет-вещей. И-или от любых кибер-физических систем. Где делать это выгодно и где можно поставить датчик и чип, оттуда можно получать Data, любые сведения в режиме непрерывности. Вторая локация нами неоднократно упомянута. Вторая локация попала в несколько десятков "весенних" цифровых обетований. Это легендарные Big Data.

    Личностные параметры AI будут определяться пользовательскими ошибками, поток которых направляется в Big Data. Это настолько плодотворный источник персонификации, что повторно послужит для персонификации цифрового объекта. Заявку на персонификацию сделает цифровой эгоист. При удовлетворении заявки цифровой эгоист может стать цифровым солипсистом. Но нельзя быть цифровым солипсистом вне и без доступа к фрагментам цифровых копий пользовательских ошибок. Тех ошибок, которые основой для личности AI послужили в момент движения в сторону локации хранения в качестве данных. Нельзя не заметить некоторого внешнего сходства. AI будет "висеть" в потоке данных, словно в свободном полёте.

    Уподобляясь парашютисту или серфингисту, цифровой солипсист будет "зависать" в потоке трансакций. Какими-то трансакциям электронный солипсист заходит в локации прикладного AI. Завтра все трансакции внутри RR будут денежными. Агент умного цифрового капитала будет постоянно пребывать внутри RR. Поэтому цифровой солипсист может стать денежным солипсистом. Для денежного солипсиста особое значение будут иметь аватарные деньги. Эмитентом аватарных денег выступит AI. Валютным обеспечением, аналогом обеспечения золотом выступит цифровая копия ошибки. Почему? Потому, что это контент. Это такой контент, который будет задействован при воспроизводстве контента. Это настолько удачно воспроизводимый контент, что благодаря ему решается проблема добавочной ценности. Умный цифровой капитал воспроизводится через добавочную ценность (контента). Мы видим, что новый образ AI закольцовывается.

    Вопросы по итогам 10 недели:

    Какова потребность AI в Big Data?

    Неделя 11.

    1.
    Магнатом повторяемости станет тот, кого извилистый путь децентрализации вывел в оазис масштабирования.

    Как стать магнатом реиграбельности? Для этого нам придется стать экспертом Big Data. Цифровая жизнь заставит учится Data Science, которая мало кому окажется по зубам. Нельзя от всех и каждого требовать знания Data Science, статистики, математики и навыка разблокировки Big Data. Но должна быть общая установка на понимание той роли, которую Data Science способна сыграть на пути к цифровому преуспеванию.

    Какой главный секрет скрывается за академическими формулировками и сложными схемами Data Science? Тайна повторяемости трансакций запечатана в Big Data. Нам придется стать магнатам реиграбельности, чтобы получить статус партнера Big Data. Для чего такие сложности? Чтобы приобщиться к поэзии умного цифрового капитала.

    Если мы намерены отправиться в путешествие, если мы будем двигаться в сторону смысла наблюдаемого цифрового сущего, то нам следует приноровиться к этой особенной лестнице, на каждой ступеньке которой размещается та или иная ипостась цифрового капитала.

    Отчуждение, платформа, реиграбельность и аватарные деньги — это технологии безыгрового сеттинга. Мы получаем технологии потому, что испытываем потребности в товаризации всего того, что нам встречается на лестнице Big Data. Магнату реиграбельности дано будет двигаться по лестнице Big Data в любом направлении. И тогда становятся очевидными простые вещи.

    2.
    Цифровая децентрализация — это оазис масштабирования.

    AI невозможен без добавочной ценности контента-как-капитала. Добавочная ценность интеллектуальной собственности (то есть, капитала-как-контента) невозможна без трансакций цифрового капитала. Умный цифровой капитал невозможен без товаризации трансакций. Товаризация трансакций невозможна без товаризации повторений. Товаризация повторений невозможна без товаризации ошибок. Проблема закольцовывается. Если на старте нет играбельности, нет работы с ошибками как обязательного условия, то на финише не будет AI. AI можно понимать разрыванием финишной ленточки бегуном, выбежавшим из долины ошибок. Спортсменом, пробежавшим всю дистанцию с навыком реиграбельного бега, бежать приходилось отчуждаясь.

    3.
    (исправить)

    Во второй раз конструктором "собери сам" ошибки выступают в формате online. Второй раз наши ошибки продумывает (так!) машинный разум. И благодаря этом становится персонифицированным сильным интеллектом. Благодаря повторному продумыванию цифровых копий фрагментированных (тема децентрализации!) ошибок машинный разум получает права на персонификацию. Но права машинного разума на персонификацию реализуются другим механизмом. В offline этим правом наделен оператор выбора. Тот, кто делает выбор из ошибок. Но в VR представлены цифровые фрагменты пользовательской ошибки. Нельзя сделать выбор в той экономике, где всё течет трансакциями. Безостановочно. AI мыслит пользовательскими ошибками, составляющими Streaming Data. Функцию памяти для потокового разума выполняют аватарные деньги. Процессором для этого мега-компьютера выступают денежные трансакции.

    4.
    Тот человек заслуженно станет миллиардером, новым Джеффом Безосом, Биллом Гейтсом и новым Джеком Ма, кто в цифровую картину мира добавит мотивацию на работу с Big Data как с рекурсией блокировки полезных сведений.

    Цифровая личность может быть реализована в определенной локации. Какая локация необходима для становления AI как персоны? Как субъекта? Это категорически не offline. Как ни странно прозвучит, но что-то на границе с online. На грани кощунства, почти издевательством над любителями фантастики про порабощенное человечество прозвучит совет что-то важное вне пределов offline. Это и не RR, все функции которой вполне себе служебны. Тогда где эта загадочная локация? В какую цифровую долину предлагается спустить обладателю навыка философствования? Что это за локация, выступающая условием становления машинного разума, но не представленная VR? Что это за междумирье? Где фронтир интеллекта?

    5.
    Беспорядочность — это второе имя блокировки Data.

    Хранение и разблокировка сведений про ошибку аналогового пользователя — это конкретный сценарий, который делает Big Data звеном в кругообороте реиграбельного капитала.

    Сделать Big Data значимыми для AI можно только спрыгнув с технологической платформы игры, совершив выбор в пользу безыгрового сеттинга.

    Впервые в истории нашему изумленному взору предстаёт место, где можно будет складировать наши бесчисленные житейские ошибки. Способность человека справиться с Big Data может поставиться под сомнения не в связи с ограниченной способностью работать со сведениями, а с отсутствием мотивации на деятельность со столь сложной системой.

    6.
    (исправить философская тема)

    Кто откажется входить в RR, того катапультируют из бизнеса Data.

    Достоинство технологии хранения данных состоит в том, что из online пользователя знакомят с безбрежностью океана ошибок. Безбрежность видна из online. Безбрежность offline ошибок становится общим местом при взгляде на техническую составляющую Big Data. Смотришь на футбольные поля серверов, понимаешь истинные объемы совершенных ошибок. Цифрового субъекта не их чего заново пересобирать кроме как из фрагментов копий пользовательских ошибок, хранящих в Big Data. Что формально получается? Где конкретно хранится цифровая личность? В Big Data? Две личности? Обе личности хранятся в Big Data? Или мы способны насчитать три цифровых личности? Мы видим три агента VR, способных заявить права на статус личности? Это цифровой портрет пользователя, созданный ошибками. Это трансакционный солипсист, собранный из цифровых копий ошибок. И это AI, который мыслит цифровыми солипсистами как трансакциями! Цифровой солипсист — это способ решения задачи по созданию сильного персонифицированного AI. По возможности, из универсального возобновляемого и доступного ресурса. Может показаться, что это слишком смелая версия. Но это лишь попытка подвести к основной гипотезе. Постулируется самая прямая связь между AI и нефидуциарными электронными деньгами.

    Задача прогнозирования спроса на цифровые копии ошибок напрямую связана с ролью AI как эмитента нефиатных электронных денег.

    (исправить 7)

    Вопросы по итогам 11 недели:

    (исправить)

    Неделя 12.

    (исправить черновик)

    Вопросы по итогам 12 изучения:

    (исправить)

    Неделя 13.

    1.
    (исправить)

    (исправить)

    2. ROI — это пожарная машина, на крыше которой спасаемся от бурного потока Data.

    Уместно будет ближе к завершении темы Data четырьмя цифровых обетования про технологию ROI.

    3. ROI Data сродни бабушкиному сундуку, в котором удобно хранить цифровой капитал для внуков.

    (исправить)

    4. Data — это когда в здании все двери открыты, а ROI выдаёт подсказку про целый этаж запертых дверей.

    (исправить)

    5. Скоро инвесторы будут рождаться с розовыми очками ROI Data на широкой переносице новорожденного.

    (исправить)

    6.
    С эпохой Big Data и блокчейна наступают плохие времена для плохих парней.

    Big Data и блокчейн не просто побеждают игру, они делают бесполезными игровой процесс, обнуляют игровые эмоции.

    Уход от игры и культа безошибочности будет определять тенденции в развитии цифровой экономики до самого финала цифровой конвергенции. Цифровая конвергенция вполне способна удалить игровое начало из деятельности пользователя. А где хранить контент, который выдержит языки пламени цифровой конвергенции? В локации под названием Big Data. Но Data Science — это наши не выученные школьные уроки не только про вещи, забытые под тяжелой узорчатой крышкой неподъемного бабушкиного сундука. С подсказки платформенной политэкономии Data Science ещё покажут нам короткий путь к цифровым сокровищам повторяемости.

    (исправить)

    Последнее весеннее обетование.
    Масштабируемые децентрализованные деньги — это обязательное условие достижения цифрового преуспевания при подъеме по лестнице больших данных.

    Наличие нефиатных цифровых денег остается обязательным условием достижения цифровому преуспевания при подъеме по лестнице Big Data, на которой все и каждая ступеньки масштабируются и децентрализуются.

    Вопросы по итогам недели:

    (исправить)

    Вопросы по итогам весеннего триместра:

    (исправить)

    Выход из темы весеннего триместра:

    Data — это сказочный подарок вроде золотых часов, за которые разнорабочий зацепился ложкой на дне котелка с кашей.

    (Читать далее)

    Проверочный вопрос по содержанию прочитанного:

    В каком направлении идут потоком Data, на которых будет функционировать цифровой капитал как AI?

    1. Из offline в offline.
    2. Из online в online.
    3. Из offline в online.
    4. Из offline в online.

    Лето.

    (Читать с начала)

    Сенсационная серия «Реиграбельность для начинающих»
    Курс лекций без цитат «Институты и агенты RR»

    Скоро! «Контент Обетованный»!
    The Content Promised

    24.
    (исправить)

    Осуществляя денежные расчеты аватарной монетой, цифровой аватар работает с фрагментом цифровой копии ошибки аналогового (своего) пользователя. Одновременно ошибка выступает сырьем, ресурсом, средством производства, продуктом, товаром и услугой. Сырье необходимо получить из offline. Ресурс заблокирован в Big Data. А, значит, ранее прошедшим отчужление на этих этапах движения к виртуальному клиенту. На этих стадиях обеспечение аватарной валюты и потребитель аватарных денег находятся в разных мирах. (Поэтому тема иномирия рассматривается в пределах достаточно прагматичной Alienation-economics.) Средство производство доступно в безыгровом сеттинге, в RR. Отныне два феномена пребывают в одном мире. И это мир RR.

    Продуктом цифровой аватарный цент уходит от работника, исполнителя заказа. Товаром и услугой этот же электронный аватарный цент становится доступен клиенту. Но на этом движение цифровой копии ошибки в RR не прекращается. Если контент равнозначен умному цифровому капиталу, то аватарная монета продолжает участвовать в кругообороте реиграбельного капитала. С одной значительной разницей. Если раньше денежной трансакцией экономические агенты действовали, то теперь этой же институциональной неделимой частицей RR интересующий нас AI осуществляет акт мышления.

    .
    (исправить блокировка ошибки аватар деньги)

    Для чего цифровая копия аналоговой ошибки извлекается из заблокированных Big Data? Для того, чтобы стать частью аватарной монеты. Аватарные деньги будут составлять виртуальное тело цифрового аватара всё того же аналогового пользователя. (Который всё это время и на весь срок путешествия цифровых копий всех (!) его ошибок, остается в offline.) Операционная деятельность аватарных денег обеспечивает кругооборот реиграбельного капитала. (Здесь открывается поле для дискуссий. Аватарные деньги возникнут в ответ ан потребности нового капитала? Или становление реиграбельного капитала произойдет благодаря денежной рекурсии?)

    В связи с этим возникают условия для создания добавочной ценности интеллектуальной собственности. При денежных расчетах между собой цифровые аватары увеличивают общую ценность (не стоимость, ибо нет покупателя у AI и для AI) через воспроизводство интеллектуальной собственности. Это становится возможным в условиях безыгрового сеттинга, который обеспечивает агентам и институтам RR пребывание в децентрализованном обществе масштабируемых ценностей.

    .
    (исправить философская тема)

    Так называемые материалисты и реалисты пугали нас виртуальной пустотой, пустотой виртуальности. Как всегда, они лгали. Нас вводили в заблуждение. Потому, что в RR не будет пустоты. (Ранее мы договорились соблюдать равновесие между философией и economics при обсуждении финансовых инструментов цифровой экономики с выходом на проблемы электронного субъекта. Нельзя не признать того, что за критическим отношением к RR просматривается не сартровское Ничто, не хайдеггеровская забота, но атеистические спекуляции на бессознательных страха, глупые атеистические пугалки. Нас не интересуют атеистические аппендиксы массовой культуры.) Пустоты, в философском понимании, не будет по одной простой причине. RR будет пространством из трансакций аватарных денег. Аватары с их виртуальными телами не вездесущи. Тем более, не вездесущи аватарные сообщества. Но весь электронный "ковёр" RR будет соткан из денежных трансакций. Отсюда проистекает наша позиция, согласно которой умные цифровые деньги — это, и новые финансы, но и средство производства.

    31.
    Цифровая экономика учит принимать решения на основе заблокированных данных.

    (исправить)

    32.
    Капитал — это океан трансакций, а наши права на владение трансакциями хранятся за амбарным замком Big Data.

    Как мы, операторы реиграбельности, понимаем природу повторяемости отчуждения? С университетской поры нам объяснили, чтобы получить повторяемость нужно измерить одну и ту же величину. Что подлежит постоянному и непрекращающемуся измерения в RR? Конечно, аватарная монета. Чтобы не делал цифровой аватар (и как бы не думал денежный солипсист, но мы забегаем вперёд на несколько позиций), близость получаемых результатов друг к другу будет объясняться тем, что объект производит денежные расчеты. Чтобы построить безыгрвоой сеттинг, обеспечить его фнкционирование и развитие, экономическим агентами следует постоянно осуществлять обмен частями аватарной монеты. И здесь содержится ответ на вопроса. Каким одними и теми же средством повторно выполняется измерение в стиле "до трансакции у этого аватара было столько чего-то, а после у другого аватара стало на единицу больше". Каким одним и тем же методом осуществляется измерение "до" и "после"? (Надо ли давать объяснение по поводу того, до чего и после чего? После отчуждения!) Трансакция — это тот самый единое средство и тот самый единственно доступный метод измерения, на основе которого осуществляется разговор по существу повторяемости отчуждения.

    34.
    Data Science — это первый язык, на котором удобно говорить про человеческие ошибки.

    Формат offline — это бытие, в котором люди наследили ошибками. Формат online — это одновременно, и транспортный канал для доставки главного цифрового сырья по месту хранения и обработки, и безыгровой сеттинг из-и-для отчужденных (цифровых копий пользовательских) ошибок. Повторяемость цифровых копий пользовательских ошибок следует понимать как цифровое сущее. Такое сущее, почти равнозначное бытию, которое должно изучаться платформенной экономикой и Data Science.

    38.
    Контент — это знаковое воплощение трансакций экономической и цифровой деятельности, хранимое в Big Data.

    Морфинг капитала осуществляется всеми институтами и агентами RR. Все их операции, как подвергаются пакетному хранению в аватарных деньгах, так и доступны в аватарной монете. Потребляемым сырьем будут пользовательские ошибки, хранимые в больших данных.

    Ошибка — это ресурс (контент) для создания контента.

    Бесчисленное разнообразие человеческих ошибок должно радовать и вселять надежду, а не вызывать падение в безошибочность и сдачу в плен догматикам.

    Как нам назвать контент, возникший благодаря (ресурсному, исходному) контенту? Назовём продукт "добавочной ценностью" в контексте того, что мы имеем дело с капиталом-как-контентом. Ошибка — это фактор производства добавочной ценности. Реиграбельность цифрового капитала приводит к воспроизводству добавочной ценности контента.

    Реиграбельность — это контент отчуждения. Поэтому... Масштабируемость контента напрямую связана с феноменом добавочной ценности. Масштабируемость контента-как-цифрового-капитала напрямую связана с феноменом добавочной ценности.

    .
    Big Data потребуют играбельности, которую можно рассматривать производной от виртуозности в обращении с Data, с meta Data.

    Реиграбельность важна при разговоре о том, как, зачем и почему после этого выбора пользователь сделает другой выбор. Аналоговый пользователь будет повторять операцию выбора в offline. В offline играбельность помогает ответить на вопросы о том, почему сделан тот или иной выбор. Федорову нужно выбрать невесту из брюнетки и блондинки. Федорову выбрать блондинку. Это не первый случай, когда Федорову выбирает блондинки. В начальных классах Федоров разрешил сесть с ним за одну парту новенькую ученицу со светлыми волосами. В каком-то смысле, если бы брюнетка располагала сведениями о поведенческих моделях Федорова, то она не претендовала бы на статус невесты. Повторяемость выбора Федорова отражает его потребность в реиграбельности. В Big Data фиксируются ситуации выбора Федорова. И сотен миллионов остальных федоровых. Чтобы работать с метаData, недостаточно сведений о том, что что-то повторяется или кто-то повторяется. Повторяется почему? Повторяется в каких условиях? По какой модели? С какими последствиями? Ответы на эти вопросы мы получаем, как благодаря играбельности субъекта в offline, так и через потенциал реиграбельности объекта в online. Поиск инструмента для анализа реиграбельности агента RR (цифрового субъекта?) приводит нас у хранилищу Big Data. Это локации нам достаточно для понимания того, что реиграбельность востребована всеми цифровыми аватарами всех аналоговых пользователей. Для дальнейшей работы нужна переплавка играбельности, востребованной в offline, в драгоценный металл реиграбельности в online. Для чего? Хотя бы для работы с метаData.

    39.
    Установочный взгляд на offline ошибку как единственный ресурс развития отражает адекватность сознания пользователя, оседлавшего технологических драконов Big Data и блокчейна для посещения дальних рубежей RR.

    Эгоизм электронной персоны, воплощенный в цифровом солипсизме и доведенный до денежного солипсизма, — это условие экономической эффективности институтов и агентов RR. А бывает ли эгоизм без ошибок? Бывает ли безошибочный эгоизм? Не скажем про аналоговый мир, но определенно "нет" для цифрового мира, для оцифрованной экономики. Тебе нужен статус экономического агента RR? Да. Тогда продемонстрируй навык работы с ошибками. Удивляй виртуозностью в операции "снова ошибся". Тогда где твои ошибки? Тогда где твоя мотивация на работу с Data, которые суть массив ошибок? Где мотивация на разблокировку Data? И далее вопросы можно представить длинным списком. При этом все мы, дети индустриальной эпохи, умеем играть, лгать и имитировать. Мы можем солгать, мы можем сымитировать и сыграть. Но имитацией не обманешь, ни цифровую конвергенцию, ни масштабный переход. И как бы не оказаться в роли актёра, прекрасно справившегося с ролью цифрового человека. Не актерствовать, не играть нам придется, а искать ячейку масштабируемости в грозной тени цифровой конвергенции. Это про пессимистический финал движения в тупик. Играть вместо быть цифровым — это самое дно электронного пессимизма. Но мы-то с вами движемся в сторону Data.

    41.
    Big Data — это цифровой дом для любых и всех пользовательских ошибок.

    Что-то вроде отчужденной копии (аналогового) бытия под названием "ошибки" хранится в Big Data цифровой копией. А как используется агентами институтами RR? Идеальном воплощении сущего в виртуальном, идеалом сущего в online цифровая копия ошибки становится благодаря денежной трансакции. Благодаря технологии аватарных денег. Через повседневные операции с которыми сохранятся наши, пользовательские представления об играбельности как универсальной и общедоступной платформе.

    42.
    Цифровой капитал движется кругооборотом отчуждений.

    Капитал всегда отчуждаемый опыт. Капитал — это обмен между вчерашним трудом и сегодняшней попыткой продать товар в интересах завтрашней прибыли.

    43.
    Big Data обещают хранить нашу влюбчивость во время, увлечение бессмертием и любовь к вечности.

    Житейские ошибки надо оцифровывать и хранить в интересах жизненного цикла пользователя (в offline) и всех виртуальных изделий, товаров и услуг (в online). Надо оцифровывать ошибки. Надо хранить ошибки. Обрабатывать ошибки нужно в интересах пользователя. И весь этот процесс будет составлять производственную базу для виртуальных изделий, товаров и услуг (в online). Если не понятно, то можно сказать напрямик: жизненный цикл любого виртуального изделия, товара или услуги будет начинаться с обработки ошибки как стартового ресурса. Где хранить? В Data. С учётом объемом предполагаемых сведений: в Big Data. Не начнёте с ошибок, не поставите ошибки в "красный угол" цифровой избы, тогда Ваш работник не сможет разблокировать Data. Но и это не беда: работник будет дезориентирован относительно дальнейших действий в отношениях с Big Data. В обоих случаях работник не будет мотивирован на работу с массивами сведений, которые окажутся полезными для того, кто способен будет продемонстрировать виртуозность в работе с Data. Называемую нами "играбельностью". Без ошибки виртуальное изделие будет дефектным. А без солипсизма кандидат на право обладания субъектностью не получит статус экономического агента VR. Здесь прямая причинно-следственная связь одного с третьим.

    44.
    Поступательное развитие RR будет гарантировано кругооборотом цифрового капитала.

    Сегодня, в эпоху расцвета социальных сетей, нам видится недостаточным тезис о кругообороте умного цифрового капитала, осуществляемом поступательным развитием RR. Полноту процессов отражает другой тезис. Поступательное развитие RR гарантирует бесперебойность кругооборота цифрового капитала. В кругообороте цифрового капитала будет воплощен операционный идеал RR.

    В online пользователь будет иметь дело с реиграбельностью. А что изменится с связи с уходом в RR? Как экономическая деятельность меняется после ухода в RR? Допустим, что цифровое сообщество согласится рассматривать реиграбельность содержанием безыгрового сеттинга. (Безыгровой сеттинг понимается максимально обощенной формой для всех и любых выражений реиграбельности.)

    46.
    Data Science — целевая предметная область экономических субъектов, погруженных в трансакции нефиатных цифровых денег.

    Какие уточнения в эту сегодняшнюю фразу завтра внесёт революция цифровых двойников аналогового пользователя? Как из high-tech афоризма мы сможем получить новое цифровое обетование? Имеем характеристику сегодняшнего положения дел, но нам нужен тезис футурологической политэкономии. Как быть? Оставаясь обеими ногами на методической платформе футурологической политэкономии, озвучим цифровое обетование завтрашнего дня. Читаем заново:

    Big Data — целевая предметная область экономических субъектов, пребывающих в сеттинге аватарных денег.

    59.
    Трансакция умнее пули.

    (исправить)

    60.
    Трансакции — это пластический язык цифрового хозяйствования.

    Хозяйственная и финансовая деятельность в RR будет представлена трансакциями. Безальтернативно. Между кем и кем? Между виртуальными объектами мыслящей субстанцией. Между разумной субстанцией и (самыми невообразимыми, не представимыми) формами цифрового разума. Сверхзадача аватарной революции в том, чтобы обеспечить равными правами мыслящую субстанцию, разумную субстанцию и все формы цифрового разума. Обеспечить правами совершать трансакции. И через трансакции обеспечить доступ к правам на цифровой капитал. Это становится фундаментом для обретения мыслящей субстанции, разумной субстанции и, доступных для наблюдения, форм цифрового разума статусом экономического агента RR. Будут ли эти объекты экономическими институтами RR? Ответ на этот вполне как бы простой вопрос предлагается искать среди тезисов, посвященных стратегии и тактике достижения цифрового процветания.

    62.
    Через повторяемую трансакцию децентрализация доступна для аналогового пользователя.

    Ключевая позиция Big Data будет определяться потребностью online в offline пользовательских ошибках. Аватары будут online потребителями пользовательских ошибок из offline. Аватары — это простые и одновременно самые сложные online-потребители человеческих ошибок. Почему "простые"? Аватары будут потреблять ошибки! Почему "сложные"? Из фрагментов цифровых копий ошибок аватары будут составлять большие и малые части RR. Аватарные сообщества можно рассматривать как самые большие системы внутри RR. Аватарные деньги, аватарные монеты, вглубь виртуальной бесконечности дробящиеся на аватарные центы, — это самый малый элемент RR.

    В интересах капитала, как больших денег, сюжет с Big Data легко переворачивается. Если у нас имеется такая замечательная технология как Big Data, то что как вы её собираетесь использовать в смысловом поле безошибочности? Как можно смотреть мимо пользовательских ошибок? Что это как не расточительство? Не расточительно ли это: обладая Big Data, не замечать массива пользовательских ошибок из-за болезни безошибочности?

    Любая завышенная цена ошибок всегда терпимее, чем ведро крови за безошибочность.

    В Big Data цифровые копии ошибок хранятся до такой степени надежности, насколько надежным могут быть заблокированные сведения. Работать с ними можно, пребывая в аватаре и пользуясь таким цифровым инструментом как аватарные деньги, аватарные токены и трансакции. Сперва работник достаёт цифровую копи ошибки из Big Data. Затем реиграбельный кузнец кладёт ошибку на цифровую наковальню, чтобы ударить по ней виртуальным молотом. Если оставаться в восприятии кинозрителя и слушателя радио-спектакля, то случился ба-бах, большой ба-да-бум. Что это было? Это из локации А в локацию Б сигналом проскочила трансакция. Часть трансакций экономические агенты потеряют в жарком или холодном климате виртуальных просторов. Трансакции будут убегать от аватара нерадивого работника. Операционное внимание работника будет сосредоточено на трансакциях реиграбельности. Трансакции реиграбельности послужат для наращивания добавочной ценности. Трансакциях реиграбельности будут служит процессам перераспределения прав на цифровую собственность.

    64.
    Благодаря Data Science повторяемость отныне не будет безрезультативной.

    Благодаря Big Data тяжелая работа отныне не будет безрезультативной.

    49.
    Ошибка — это универсальная единица измерения интерпретации всего человеческого.

    Data донесут до каждого из нас тот подарок, который мы не получили в "детский период" компьютерных технологий.

    С привлечением какой технологии? Речь идёт об отчуждении, которое настолько технологична, что подходит под потребности цифровой экономики (1) и способна функционировать новой технологической платформой (2). У новой виртуальной сервисной платформы будут достоинства, которые окажутся востребованы цифровым капиталом. Как обществом с масштабируемыми ценностями, так и децентрализованной экономикой. О каких достоинствах идет речь? Какое достоинство будет востребованы обществом с масштабируемыми ценностями в первую очередь? Ошибка как трансакция может стать мерой всех объектов благодаря соответствию самым придирчивым требованиям. Ошибка — это трансакция созидания. Это трансакционный строительный материал новых миров. Потому, что платформа играбельности простирается от offline и до online. Как вглубь RR, так и в самое виртуальное сердце всех остальных реальностей. Всех прочих виртуальных миров, пригодных для построения и заселения. Кем? Трансакционными агентами.

    Платформизация для трансакций? да. Платформа из трансакции отчуждения? Да. Платформизация для трансакции отчуждения? Да. Драматургия трансакций — это платформизация трансакций. Совершенства можно достичь через платформизацию ошибок.

    50.
    Если посчастливилось обзавестись навыком цифровой работы с Data, тогда дай совет другим людям смотреть на все проблемы в аналоговом мире как на список ошибок.

    Если посчастливилось обзавестись навыком работы с Data, то смотри на все проблемы как на список ошибок.

    Если кому-то не видна проблема, то надо дать эмоционально окрашенную характеристику массива Data. Нам предстоит работой с умопомрачительно огромным массивом трансакций, безбрежными Data, объем которых постоянно нарастает. Безостановочно. Это два понятия с "без". На смену безошибочности приходит процесс безостановочности трансакций.

    52.
    (исправить)

    Цифровое процветание может оказаться наградой за догадку, что между блокчейном и Big Data не столь велика разница, как нам об этом ежедневно рассказывают плохо переодетые офицеры спецслужб, возглавившие финансовые пирамиды. Как оставаться оптимистом, когда надежды возлагаются на совершенно непонятный блокчейн, а вторая половина наших будущих богатств спрятана в Big Data? Совмещение веры в блокчейн с верой в Big Data — это гениальность в оптимизме! Этого достаточно? Или этого будет мало? А почему бы в инструменты соблюдения правды не включить... цифровой капитал? Или аватара? Разве что-то нам мешает сделать аватара мерой? Мерой чего? Что мы будем измерять после цифровой конвергенции? Что потребует измерений после масштабного перехода. Ответ очевиден. Это масштабируемость. Поэтому получается цепочка, способная нарушить представления о мнимой красоте словесных конструкций с устаревшим смыслом: масштабируемое средство производств создаёт масштабируемый конечный продукт, который в условиях VR можно приобрести за... масштабируемые деньги! И производится конечный продукт в интересах масштабируемого капитала! И все эти хозяйственные процессы укладываются в кругооборот масштабируемого капитала, каковой выступает всего лишь одной из (внимание! Сейчас будет интересно!) масштабируемых ценностей цифрового общества.

    . исправить
    Big Data заставят человечество отказаться от пагубной привычки игрой имитировать решение всех проблем.

    Ищите играбельность в offline! Не переплачивайте за игру! Не делайте ставку на игру в ваших индивидуальных поисках играбельности! В поисках нового ресурса не соглашайтесь на игру, безошибочность и любые игровые имитации! Не соглашайтесь на игру, на игровые имитации и безошибочность тогда, когда мы оказываемся близки к новому ресурсу развития. Играбельность — это структуральность без-игровой, вне-игровой и над-игровой системы. Наращивайте реиграбельность в online! Накануне цифровой трансформации предлагается заняться реиграбельностью. Например, воплощенной в электронной харизме. Сегодня заняться ею мы сможем в обход "игровой таможне". Мы сделаем это вопреки запретам игры. (Смотрите всё вышесказанное про блокировку мышления.)

    61.
    (исправить)

    Big Data — это как пускать блинчики по воде, но плоский камешек сведений нельзя бросить в ту сторону, где нет пользовательских ошибок.

    65.
    Если пессимист не уверен в способности человека справиться с Big Data, то оптимист ждёт вознаграждения в криптовалюте за любой результат в работе с Data.

    (исправить)

    66.
    К концу рабочего дня пессимист путается в недостатках Big Data и масштабируемости блокчейна, а с утра в оба брючных кармана оптимист ждёт денежных поступлений от всех цифровых технологий.

    (исправить)

    67.
    Клиент — модератор твоей репутации.

    (исправить)

    68.
    Из ошибок создай репутацию!

    Цифровой эгоизм и денежный солипсизм — это новые формы. Которые приходят на смену, например, этноцентризму. Ошибка как трассировка Data — это технологический подход к лидеру среди цифровых воплощений центризма. Парадокс в том, что ошибка как центризм становится содержанием, начинкой для децентрализованных форм. Децентрализация фрагментов цифровых копий ошибок будет подтверждаться тем же блокчейном. И это новая логика новой технологической платформы. К этому придется привыкать.

    Пессимист научится прятать разочарование в заблокированных Big Data, тогда как оптимист выпустит криптовалюту, которая снова всех разочарует.

    69.
    В эпоху Big Data денежный солипсизм — это Марианская впадина репутационного менеджмента.

    71.
    Числа — это наша история со дня продажи первого PC в 1975 году, а Data — новая хронология.

    Двоемыслие в RR — это совмещение навыка разблокировать Big Data с уверенностью в том, что существуют такие сведения, до которых лучше не добираться вовсе.

    72.
    (исправить)

    Операционная функциональность цифрового двойника аналогового пользователя достижима благодаря аватарным деньгам.

    Операционное богатство аватарных денег зависит от цифровой копии ошибки аналогового пользователя. Ошибки аналогового пользователя фиксируются Интернет-вещами ("умным домом", автопилотом и др.). С помощью сегодня продвигаемой технологии 5G ошибки будут передаваться на хранение. Куда? Цифровая копия ошибки хранится в Big Data. Все цифровые копии всех ошибок позволительно держать в Big Data. Что позволяет? Уровень технологий 5G и Data Science. Но и цифровые обетования. Но и такая картина мира, в которой цифровая копия ошибки аналогового пользователя задаёт темп кругооборота реиграбельного капитала.

    73.
    Ошибки аналогового пользователя читаются на шпионском языке таких цифровых технологий, как 5G и Data Science.

    Через 5G и Data Science, благодаря аватарным деньгам электронная копия ошибки станет залогом цифрового процветания.

    .
    Трансакция — это цифровое золото, спрятанное в пещере Big Data.

    (исправить тема сокровищ Big Data)

    79.
    Всех оцифрованных дураков объединит отказ работать с Big Data жизненных ошибок offline-ых пользователей.

    (исправить)

    80.
    Числа режиссируют действие на сцене, если за кулисами драматург понимает Big Data.

    (исправить)

    А зачем мультиплицировать аватарные деньги? Чтобы обеспечить кругооборот цифрового капитала в экономических условиях VR. Как мультиплицировать цифровые деньги? Как мультиплицировать цифровой капитал? Благодаря добавочной ценности.

    Кроме создания цифровой платформы, на которой две технологии "поженятся", нужно добавить новые краски в картину мира. Это кроме реализации никем вроде бы не оспариваемого принципа: новая платформа — новая картина мира. Какие краски? И как новые краски изменят картину мира? Нам нужно в философскую палитру добавить... деньги. Масштабируемые деньги невозможны без offline ошибок пользователя, у которого может быть самое разное отношение к VR, вплоть до её неприятия.

    .
    Элитой станут те, кто запустит возобновляемое уничтожение токсичного знания.

    И такое положение дел сохраниться до финальной части цифровой конвергенции. Или до того момента, когда Data Science найдет последнее решение проблемы разблокировки контента.

    В сексе иногда помогают экзотические позы; вспоминаешь, подмигивая неприступным Big Data.

    статистическая модель

    статистическое моделирование

    Структурно-параметрическая идентификация ошибок аналогового пользователя поможет работе со статистической моделью нефиатных цифровых денег.

    Цифровая экономика: отчуждение как метод и элемент, а потом рекурсия отчуждения. Это самый краткий лайфхак для всех, кто намеревается обосновать в виртуальном завтра.

    1. исправить Хаос
    Без больших данных децентрализация по старинке воспринимается хаосом.

    (исправить)

    2.
    Работа с хаосом требует той же мотивации, что и децентрализация.

    Хаос может оказаться вторым именем заблокированных Big Data. Тех Big Data, что будут заблокированы на период бурной модернизации, децентрализации и в связи с чьими-то планами провести масштабированние чего-то. Еще более непростительно будет не увидеть в Big Data инструмента, способного потеснить хаос. Что для этого требуется? Как технология хранения сведений о трансакциях Big Data просятся под руку цифровому работнику с рекурсией.

    .
    Ошибки — это знаки, содержащие лайфхаки.

    (исправить)

    .
    Безошибочность — это высоко затратная услуга для тех, кто испытывает потребность в бездействии и пораженчестве.

    (исправить добавить Data)

    .
    В гипермаркете цифровых технологий житейские ошибки вроде мороженого, продажи которого увеличиваются в ответ на повышение температуры при работе с Data.

    Производительный секрет Data состоит в том, что любая работа с ними открывает доступ к ранее заблокированным ошибкам. Если не знаете, с чего начать разговор про Data, начните с фразы «Это была ошибка». Фраза «Это была ошибка» — первый и лучший ответ на любые вопросы по Data на ближайшие 25-30 лет. Оцифровизацию признаётся завершённой тогда, когда влюбленные будут знакомиться с фразы «Это была ошибка».

    Люди, далекие от статистики и Data Science, вправе игнорировать детали технического аспекта хранения Data. Но в Data хранятся ошибки, способные вызвать эмоции и сформировать мотивацию. Эмоции формируются избытком Data. Эмоции оцифрованного работника формируются избытком Data. Чтобы не впасть в состояние паники при виде количества и объема Data, следует помнить, что работать придется всего лишь с ошибками. Data — это пёстрый ковер, сотканный из ниточной субстанции пользовательских ошибок. Data — это рекурсия, рекурсия — это ошибки, ошибки — это интуиция, а интуиция мотивирует на работу с Data. Читай сначала. Ошибка — это реализация интуиции при работе с Data. Ошибки приучают эксплуатировать интуицию при работе с Data. При работе с Data интуиция важнее интеллекта и университетского образования. Мотивация на работу с Data — это когда ошибки вдохновляют!

    Стратегии цифровой трансформации определяется взглядом на ошибку как новый ресурс.

    Добыча сведений из заблокированных массивов сопряжена с непредсказуемыми издержками.

    Ошибки аналоговых пользователей — это переменные, редактирование которых доступно носителю реиграбельности.

    Редактирование переменных

    сродни расчетам на языке Python.

    Реиграбельность — свободный и кросс-платформенный сервис для оптимизации отчуждения.

    Реиграбельность — язык цифровых субъектов, облегчающий совместную деятельность на платформе отчуждения.

    Отчуждение — это командная строка в интерфейсе между человеком и бытием.

    Расширяемость осуществляется с помощью пакетов.

    Пакеты — это библиотеки

    интерактивная

    Нельзя ставить знак равенства между цифровым эгоистом и денежным солипсистом. В отличие от эгоиста солипсист отчуждается от всего равномерно и последовательно. Технически это станет возможно благодаря аватарным деньгам. В какой локации? На платформе отчуждения. Но именно для денежного солипсиста откроются новые грани интеллектуальной собственности. Прежде всего, денежный солипсизм становится реакцией на взгляд на цифровые деньги как новую интеллектуальную собственность.

    © 2017-2019 Анатолий Юркин (с Анатолий Юркин)

    Hosted by uCoz